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AI搜索如何帮助用户获取有依据的回答？AI搜索通过以下方式帮助用户获取有依据的回答：通过以上方法，AI搜索能够帮助用户快速获得有依据的回答，节省查找信息的时间，提高工作效率。主动寻找：AI搜索会从互联网上的海量信息中主动寻找与用户查询相关的内容。多样性答案：AI搜索还可以根据用户的查询提供多种不同的答案和视角，以满足用户多样化... 阅1 转0 评0 公众公开 24-05-01 18:22 |
除此之外，根据文档描述，智脑还具备千亿参数大模型，涵盖十大能力数百项细分功能，包括生成与创作、阅读理解、多轮对话、逻辑与推理、代码能力、知识问答等。这些能力使得智脑在提供智能问答、文本生成、图像生成与编辑、数据处理与分析等方面表现出色，能够广泛应用于个人助理、教育辅导、内容创作、设计制作、企业办公等多个领域。文本生成... 阅2 转0 评0 公众公开 24-05-01 18:14 |
人工智能会取代人类吗？人工智能（AI）在许多领域已经展现出强大的能力，它可以执行复杂的数据分析、模式识别和决策支持任务。在某些任务上，AI可能会超越人类的表现，尤其是在需要处理大量数据或执行重复性高的工作方面。未来的趋势可能是人类与AI协同工作，共同解决问题，而不是简单的替代关系。360智脑是一款集成了AI搜索、AI浏览器、AI绘图... 阅2 转0 评0 公众公开 24-05-01 17:54 |
要作出准确的判断我们还须真正了解什么是AI，那么，AI时代有哪些特征呢？笔者认为AI时代具有三大特征：科技创新、人物互联、人机共生。这是对人工智能的肤浅理解，AI时代的真正到来应该是谁也离不开谁，人机互为依存，共同成长。过去我们倡导互联网思维，现在我们强调AI思维，或者说用AI思维来做互联网产品。不是的，任何科技创新不只在于研究... 阅1 转自谭天论道 公众公开 24-04-22 10:08 |
把所有这些认知能力融合到一台机器中，从而能够应对所有通用场景的人工智能称为通用人工智能。我们称这类人工智能为狭义人工智能或弱人工智能。聚类算法是无监督学习算法中最流行的一种，它通过不同的技术，在数据中找到共性并对其分组。其他常用的无监督学习算法有关联规则（定义数据间的关联，如购买某种特定产品的用户会对其他特定产品感兴... 阅1 转自孙昶ousv8... 公众公开 24-04-20 06:19 |
人工智能、机器学习、深度学习三者之间的相互关系是什么？现在我们通常将人工智能分为弱人工智能和强人工智能，我们看到电影里的一些人工智能大部分都是强人工智能，他们能像人类一样的思考如何处理问题，甚至能在一定程度上做出比人类更好的决定，他们能自适应周围的环境，解决一些程序中没有遇到的突发事件，具备这些能力的就是强人工智能。... 阅1 转自无悔大哥c... 公众公开 24-04-20 06:18 |
十位中国AI界最值得关注的科学家百度首席科学家吴恩达在今年4月的一次演讲中说，“我们处在一个独特时期，这是一个人工智能将会改变世界的时期，如果你知道怎么运用人工智能，你今天的一个决策将有可能在接下来十年里改变世界。”今年是人工智能60周年。人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。徐波带领中国科学院自动化研究所和戴尔中... 阅1 转自yujunnujuy 公众公开 24-04-20 05:57 |
再加上香蕉的刺激，就会形成识别苹果和香蕉的生物神经网络，如下图。我们并没有告诉人工神经网络什么是苹果或者香蕉，而只是输入数据和确定神经网络的基本连接规则（而非预先定义的直接规则），让人工神经网络自己学会识别出苹果，这就是人工神经网络与以往通过硬编码（如何识别秃头的例子）所不同的地方。深度神经网络本身有几个重要的类型：... 阅1 转自雪晴啊 公众公开 24-04-18 01:09 |
2006 年，辛顿在《科学》杂志上发表了一篇题为《利用神经网络进行数据的维度约减》的文章，提出了深度神经网络（deep neural network，DNN）模型，并指出如果我们能够将神经网络的层数加深，并且精心设计训练网络的方式，那么这样深层次的神经网络就会具有超强的表达能力和学习能力。深度网络架构。在这三大因素中，我们着重强调了深度网络架构... 阅1 转自东西二王 公众公开 24-04-18 01:08 |
人工智能的必要条件：深度学习模型，大数据，算力。深度学习模型。她的计算机视觉同行们那时在研究计算机感知和解码图像的模型，但这些模型的范围都很有限，他们可能会写一个算法来识别狗，另一个算法来识别猫。这个数据库突然激发了深度学习的潜能，让人们意识到数据的规模有时比模型的效率更重要，之前人们总是纠结在小规模数据上一点一点的... 阅1 转自只摘不看 公众公开 24-04-18 01:07 |
