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利用OpenCV检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容。4) 判断纸张边缘那么如何选取纸张边缘的四条线呢(即使图像分割步骤非常好得分开了纸张和其他部分，这在有些情况下还是难以避免的，比如图案里有和边缘平行的线条)，可以沿着提取线段的两边采样像素的灰度：在线段的两个端点之间平均采样左右两边像素的值，因为一般来说如果是纸张或者画... 阅669 转2 评0 公众公开 17-06-21 13:37 |
序列有两种类型:稠密序列和稀疏序列.稠密序列都派生于CvSeq,用来代表可扩展的一维数组----向量,栈,队列和双端队列等;数据间不存在空隙(即连续存放),如果从序列中删除元素或将新元素插入到序列中(不是两端),则次元素后边的相关元素会被移动.稀疏序列都派生于CvSet,是由节点组成的序列,每个节点或者被占用空间或者是空,由flags标识指定.这些序列... 阅117 转2 评0 公众公开 16-08-08 14:28 |
((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]=112;((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]=113;3 ((uchar*)(Img1->imageData + Img1->widthStep*pt.y))[pt.x]的具体含义： （1）这里img1->imagedata指的图像第一行的首地址，pt.y是指图像的height（图像... 阅16204 转53 评0 公众公开 13-12-20 17:08 |
row++ ) { 6 const float* ptr = (const float*)(mat->data.ptr + row * mat->step);//获取该三通道CvMat的首地址（这一句未经测试），将三通道看成是二通道 for(int row=0; row<mat->rows; row++ ) { for( col=0; col<mat->cols; col++ ) { s += *ptr+*(ptr+1)+*(ptr+2);//将整个CvMat看成一个二维矩阵，则矩阵中每个元素是... 阅743 转1 评0 公众公开 13-12-02 15:01 |
3.cvArr(IplImage或者cvMat)转化为cvMat方式一、cvGetMat方式：int coi = 0;cvMat *mat = (CvMat*)arr;if( !CV_IS_MAT(mat) ){6.间接访问cvMatcvmGet/Set是访问CV_32FC1 和 CV_64FC1型数组的最简便的方式，其访问速度和直接访问几乎相同cvmSet( mat, row, col, value );cvmGet( mat, row, col );举例：打印一个数组inline void cvDoubleMatPrin... 阅108 转1 评0 公众公开 13-12-02 10:05 |
【OpenCV】数字图像灰度直方图。创建直方图 cvCreateHist()OpenCV中用cvCreateHist()创建一个直方图：[cpp] view plaincopyCvHistogram* cvCreateHist( int dims, //直方图维数 int* sizes,//直翻图维数尺寸 int type, //直方图的表示格式 float** ranges=NULL, //图中方块范围的数组 int uniform=1 //归一... 阅52 转0 评0 公众公开 13-12-02 09:59 |
CvArr、Mat、CvMat、IplImage、BYTE转换（总结而来）IplImage pImg= IplImage(imgMat);在openCV中，Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”，openCV对其中的图像操作（缩放、单通道提取、图像阈值操作等）进行了... 阅95 转0 评0 公众公开 13-12-02 09:43 |
j++) *tmp=((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j];int step = img->widthStep/sizeof(uchar); 阅169 转1 评0 公众公开 13-11-11 14:09 |
j++) *tmp=((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j]; 阅655 转0 评0 公众公开 13-11-11 12:28 |
