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关于他
| 共 2 篇文章 |
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多重共线性问题及解决方法概念。目前常用的多重共线性诊断方法有： 1.自变量的相关系数矩阵R诊断法：研究变量的两两相关分析，如果自变量间的二元相关系数值很大，则认为存在多重共线性。5.条件数与特征分析法：在自变量的观测值构成的设计矩阵X中，求出变量相关系数R的特征值，如果某个特征值很小（如小于0．05 ），或所有特征值的倒数之... 阅13104 转32 评0 公众公开 12-12-13 12:11 |
而在标准多重回归中，共同变异不能分配到任何预测变量中，每个预测变量只能分配到它所解释的独特变异，共同变异则被抛弃了。模型比较就是首先建立一个模型（模型a），使它包括除了要检验的变量以外的所有变量，然后再将想要检验的变量加入模型(模型b)，看所解释的变异是否显著提高。M是指模型b中添加的预测变量数量。每将一个变量加入模型，就... 阅12 转自wayzi 公众公开 12-12-13 12:06 |
