| 共 7 篇文章 |
|
NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同？传统技术以统计分析为代表，统计学内所含序列统计、概率论、回归分析、类别数据分析等都属于传统数据挖掘技术，尤其 Data Mining 对象多为变量繁多且样本数庞大的数据，是以高等统计学里所含括之多变量分析中用来精简变量的因素分析（Factor Analysis）、用来分类的判别分析（Discriminant Analysis）... 阅76 转自海为科技 公众公开 07-07-02 14:10 |
空间数据与普通数据的不同特点决定了在空间数据库进行数据挖掘与在普通事务数据库中数据挖掘方法的不同[5]。下面分别介绍： (1)GeoMiner GeoMiner是加拿大Simon Fraser大学开发的著名的数据挖掘软件DBMiner的空间数据挖掘的扩展模块，空间数据挖掘原型系统GeoMiner，包含有三大模块：空间数据立方体构建模块、空间联机分析处理(OLAP)模块... 阅550 转8 评0 公众公开 07-03-27 16:16 |
数据挖掘--极具发展前景的新领域。数据挖掘，也可以称为数据库中的知识发现(Knowledge Discover Database，KDD)，是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。数据预处理主要对前一阶段产生的数据进行再加工，检查数据的完整性及数据的一致性，对其中的噪音数据进行处理，对丢失的数据进行填补。所涉及的研究领域... 阅1514 转41 评0 公众公开 07-01-11 09:47 |
事实上，空间数据挖掘和知识发现的过程大致可分为以下多个步骤:数据准备、数据选择、数据预处理、数据缩减或者数据变换、确定数据挖掘目标、确定知识发现算法、数据挖掘、模式解释、知识评价等，而数据挖掘只是其中的一个关键步骤。但是为了简便，人们常常用空间数据挖掘来代替空间数据挖掘和知识发现。海量数据，空间数据库或数据仓库中存储着... 阅1458 转35 评0 公众公开 07-01-09 08:36 |
数据挖掘技术在移动通信中的应用。因此，数据挖掘的前提是必须建立企业级的客户信息数据仓库，能够把不同联机事务处理系统的客户数据聚集在一起，提供一个正确、完整和单一的客户数据环境。移动通信市场的激烈竞争导致了面向市场营销和客户服务的数据仓库的建设以及数据挖掘技术的应用，本文在介绍了数据挖掘技术的基础上，重点阐述了移动通信... 阅1996 转66 评0 公众公开 07-01-05 15:10 |
所谓数据挖掘技术,会议发起组织者之一中国科学院数据技术与知识经济研究中心主任石勇介绍,是当代信息服务业的核心技术,是新知识经济时代的支撑技术,与普通的数据分析有质的不同,数据挖掘技术以高度精确和高度可靠的手段从海量数据中挖掘和产生新的知识,成为有力的科学决策依据。一个成功应用的典型事例是:美国经济在庞大的基数上所以能保持较快... 阅847 转8 评1 公众公开 06-10-08 10:02 |
