| 共 58 篇文章 |
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根据学校教育硬件情况，教师依据个人技术应用能力，可以找到一个经济、有效的教学评价数据搜集方式，并以此来辅助的自己教学，利用教学评价数据调整课堂教学内容、教学程度以及要针对哪一个层面的学生进行教学等。4.数据促进教学改进，学生受益。总之，作为信息时代的教师必须要有数据意识，要掌握不同的数据收集方式，善于利用数据，必须让数... 阅204 转1 评0 公众公开 19-06-29 05:06 |
程介明：真正“未来的”学习方式，是机器无法替代的。劳动是人类最基本的活动，是因为劳动才有了人类（这不是恩格斯的论述吗？）是人类的活动，在塑造人脑的发展。人类懂得掌握工具，使人类的活动变得复杂，也使人脑达到其他动物没有的复杂性。但是，如果人类的工具变成取代人类活动，降低人类活动的复杂性，人脑难道不会逐渐退化？但是，科技... 阅236 转2 评0 公众公开 19-05-27 21:51 |
教你一招：复制不能复制的网页文字（实用篇）2，有些网站为了防止别人使用他的内容把它禁掉了，除了上述同志们的说法，你还可以试试这一方法：单击IE窗口中“文件”菜单，选择“使用 Microsoft FrontPage编辑”，在FrontPage中复制，还不行就用“文件”“另存为”，然后在FrontPage中打开。5，把这个网页从“文件”菜单里的“另存为”中把你想... 阅33 转1 评0 公众公开 19-05-23 05:52 |
Randy Bennett：教育测评的发展趋势。Bennett先生提出并分析了教育测评的11个发展趋势，同时指出教育测评不会发生变化的4个方面，呼吁业内同仁要坚守教育测评的核心价值和根本原则，创新思维、勇于探索，将研究成果应用到测评实践中去。未来，教育测评不但要更好地考查学生能力，还应该设计一些能够指导学生学习的任务，帮助学生通过考试学习一... 阅107 转3 评0 公众公开 19-05-21 18:12 |
大数据时代美国的教育大数据战略与实施。借鉴美国的教育大数据战略与实施经验，王正青等学者认为，我们应尽快制定教育大数据方面的指导性政策，健全国家和地方教育数据治理机构，培养能驾驭教育大数据的专业人才，培育“用数据说话”的文化氛围，在建设教育数据库过程中保护好数据安全与数据隐私，在应用教育大数据行动中促进学校教学的深度变... 阅248 转6 评0 公众公开 18-10-08 21:20 |
在大数据分析技术的支持下，“互联网+教育资源”大平台的建设有利于帮助资源及服务供给主体发掘师生潜在需求及偏好，从而提供更有针对性的资源服务，同时以大数据思维管理和分析数字教育资源服务供给，实现资源服务供给侧与需求侧的数据和信息无缝对接，减少无效和低端资源供给，为数字资源服务发展的科学规划奠定基础。 阅26 转1 评0 公众公开 18-09-02 06:48 |
图解《智慧校园总体架构》最新国标文件！6月27日，国家市场监督管理总局国家标准委最新公布了国家标准文件《智慧校园总体架构》GBT36342-2018，对于智慧校园的总体架构及建设进行了明确规范。到底这份文件规范了哪些方面内容，又能够为各大高校的智慧校园建设提供哪些启发，就让我们用一张图来带您快速学习这份新的文件吧！ 阅26 转2 评0 公众公开 18-07-05 22:05 |
人工智能时代校长的治校思维。就像人工智能棋手、医生、律师和会计一样，人工智能教师也能进行学习，经过学习和训练之后的人工智能教师可以与学生进行互动，可以回答学生提出的一些问题，可以在对学生的学习状况进行评估和诊断，还可以进行作业批阅。在未来的教学活动中，教师如果不懂得应用人工智能，让人工智能教师配合自己工作，那么他的工... 阅69 转1 评0 公众公开 18-02-28 03:55 |
尹后庆：未来课堂变革的5大趋势。大家一定会各抒己见，然而，不管大家对未来的课堂还会有各自的预测和理解，因为大家对未来的预测，对怎样设计面向未来的今日课堂，对课堂里“学什么、怎样学”与未来学生所需要的素养的关系还有不同的见解。当下的课堂里最重要的是：我们不能重复地复制以前的课堂，不能让将在未来生活的孩子今天仍然生活在过去... 阅186 转7 评0 公众公开 18-01-13 05:29 |
2.流动的数据将催生技术超体：第二个趋势是流动，而最流动的东西就是数据，无论身处哪个行业都是需要数据的，数据和客户本身一样重要。5.人工智能延续第二次工业革命：以前人工智能是稀罕的东西，但是未来人工智能将会渐渐地嵌入所有的商品中，它会成为一个很常见的事情。从固定产品变为流动业态。以前没有人工智能的专家，人工智能是稀罕的东... 阅36 转0 评0 公众公开 17-12-22 04:40 |
