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1、K-means 聚类K-means 聚类也称为k 均值聚类,是著名的划分聚类的算法,由于简洁性和高效率,使得它成为所有聚类算法中应用最为广泛的一种。k 均值聚类是给定一个数据点集合和需要的聚类数目k,k 由用户指定,k 均值算法将根据某个距离函数反复把数据分入k 个聚类中。3、聚类模块Scikit-Learn 中的cluster 模块用于聚类分析,该模块提供了很...
未来认知电子战何去何从前不久,美国智库兰德公司发布的名为《在电磁频谱中智胜敏捷对手》的研究报告中,再次强调了未来电子战建设要进一步增强机器学习算法,提升装备认知效能,让各电子平台能自主学习、动态调整、适应各类威胁,并要求依靠认知系统,在极短的时间内利用机器自主地完成对目标识别和分析的功能,种种迹象表明美军未来电子战正...
【电子战】电子战与杀伤链的融合研究。随着军事领域中作战概念以及新兴技术的不断发展,杀伤链范式也逐渐演变出多种变体,包括功能杀伤链、抗毁性杀伤链和电子战杀伤链等。电子战杀伤链范式。图4 电子战杀伤链范式。从使用的描述符来看,这三种杀伤链之间没有共同之处,因为每种杀伤链都有不同的侧重点,其中功能杀伤链具有战略色彩,而抗毁性...
通过智能算法,可以深度挖掘目标对象行为的多维关联数据,构建精准目标画像,再结合机器学习算法构建预测模型,将认知信息与目标对象进行自动匹配关联,在合适的时间、合适的地点,以合适的方式投送认知信息,从而改变目标对象认知。实践表明,认知信息的主题必须紧紧围绕目标对象做策划,针对不同作战阶段、不同目标对象所表现出来的不同价值...
F-35的新型雷达APG-85采用了哪些技术?诺斯罗普·格鲁门(Northrop Grumman)正在为F-35开发下一代的有源电子扫描阵列(AESA)雷达APG-85,该雷达将兼容F-35的所有型号,并能够应对当前和未来的空中和地面威胁。上面的视频介绍了F-35的新型雷达APG-85的五大优势,包括采用了氮化镓技术、具有电子对抗能力、与自适应发动机相配合、能够进行数据...
MIMO射频系统的搭建又有新杀手锏MIMO雷达之系统演进多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达把无线通信系统中的多输入多输出技术引入到雷达领域,并和数字阵列技术相结合而产生的一种新体制雷达,由于采用了波形分集技术,使得MIMO雷达拥有许多传统相控阵雷达所无法比拟的优越性。专注于软件化射频系统的立思方公司以一系列单...
根据AFRL/RYM在2021年发布的MUSTER项目征询书,项目主要关注15个研究方向,其中与雷达相关的包括:1.天线技术和电磁散射:本研究的目的是利用广泛而灵活的电磁频谱、先进的天线和散射理论以及态势感知方法,在快速变化的环境和有争议的电磁频谱中推进困难目标的检测、跟踪和数据融合,并为ISR、导航、通信开发架构和算法。雷达界已经有了防止雷...
基于以上研究基础,结合国内外当前的智能电磁计算的相关研究,课题组对正向智能电磁仿真、逆向智能电磁成像和基于信息超材料的智能电磁计算机及其感知应用进行了综述。针对逆向智能电磁成像的相关工作进行了综述,根据是否在人工智能网络中引入电磁物理方程,将现有工作可以分为两类:纯数据驱动的逆向智能电磁成像和电磁物理驱动的逆向智能电...
【美军电磁频谱作战专辑】DARPA面向认知电子战的射频前端虚拟化与智能化项目综述为提升射频前端可重构能力并最终高度“软件化”,以及提升射频前端的认知能力并最终实现高度“智能化”,DARPA开发了一系列研究项目,以ART项目、ACT项目等为典型代表。对于认知电子战而言,射频前端在具备可重构能力同时,还需要足够智能化(如图1所示),确保认...
美军导弹智能化发展态势研究。针对这一情况,从美军导弹智能化的发展现状、发展趋势、发展影响等方面进行了研究,重点分析了美军反舰导弹、巡航导弹、防空反导导弹等各类导弹的智能化特点及发展水平,围绕导弹智能化发展的主要技术及其进展,可以看出导弹智能化将加速迈向高智能阶段并在提升战争智能化程度、加快战场作战节奏、促进联合作战、...
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