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微分几何方法。假设我们已经得到同一器官的不同曲面,或者两个三维实体,注册问题的微分几何提法如下:给定三维欧氏空间中的两个嵌入流形,,给定初始映射 ,求两个流形间的微分同胚,这个微分同胚和初始微分同胚同伦,,满足一定的限制条件,例如将特征点映到相应的特征点,;基于微分几何的注册方法也有多种,比较常用的是基于共形几何(conf...
魔方方面的研究主要有两个方向:人类复原魔方算法和计算机复原魔方算法。等价地,我们将魔方群分解成嵌套的正规子群序列,每个整个子群对应一个状态子空间,子群的嵌套关系对应着状态子空间的包含关系,每个阶段的搜索范围对应着相邻两个正规子群形成的商群。在《魔方和群论(1)》中,我们将魔方群分解成一系列子群的积:角块位置的排列、楞块...
菲尔兹奖青睐的领域:最优传输和蒙日-安培方程。最优传输问题。最优传输方案退化成最优传输映射依赖于传输代价函数。最优传输的理论等价于特殊的蒙日-安培方程,蒙日-安培方程最早出现于凸几何的闵可夫斯基-亚历山大夫理论。最优传输理论目前在工程和医疗领域得到广泛应用,例如图形学中的参数化、视觉中的曲面注册、大数据中的几何分类、网络...
超材料设计中的共形几何。如果我们对源曲面进行共形变换,不改变目标曲面,则映射的调和能量不变。首先,我们用共形几何的方法将兔子的曲面共形映射到平面上,将平面上的棋盘格回映到曲面上,由此诱导了曲面的曲边坐标系和四边形剖分。我们首先在平面上用拓扑优化方法设计处单元结构,然后通过共形映射,将人脸曲面铺陈到平面上,用单元结构来...
在计算机中,光滑曲面经常用离散曲面来表示,由此我们需要研究几何逼近理论:如何在曲面上采样,如何计算采样点的三角剖分,才会保证离散曲面在各种范数下收敛到光滑曲面。曲面上可以定义实或者复微分形式,微分形式构成曲面的de Rham上同调群,反映了曲面的拓扑性质。如果我们扫描得到一系列的动态曲面,例如人脸曲面带有表情变化,应用曲面配...
深度学习的几何理解(3) - 概率变换的几何观点。更进一步,在距离下,最优传输映射的Kantarovich势能函数和Brenier势能函数满足简单的等式:最优传输的理论天然地和凸几何闵可夫斯基理论等价,因此我们可以用更为直观的几何观点来分析概率变换问题,从而可以将深度学习中的黑箱部分用透明的数学模型来取代。如果,我们用距离函数,,那么Wasse...
我们参看弥勒佛曲面的编码映射,如图4所示,编码映射(参数化映射)可以被ReLU神经网络表示成分片线性映射,右列显示了输入空间和参数空间的胞腔分解。图7显示了一条嵌入在平面上的曲线,左帧的曲线线性可编码,右帧的曲线不可线性编码。我们可以将流形分成很多片,每一片都是线性可编码,然后映分片线性映射来构造编码解码映射,如此分解所需...
为了保证映射是微分同胚,丘先生又说“我年轻时有一个结果:如果目标曲面上的黎曼度量诱导负曲率,度为一的调和映射是微分同胚。”“如何在目标曲面上构造负曲率度量?”“可以用Bergman度量,求取同伦群的典范基底,求其对偶的全纯一形式基底,每个全纯一形式对应一个带有奇异点的平直度量,在把这些平直度量加起来即可。”这种方法适用范围很...
计算机应用中存在性证明的代数拓扑方法。他们认为目前机器定理证明依然无法证明整体微分几何定理,例如著名的高斯-博纳定理,即高斯曲率在整个曲面上的积分和欧拉示性数的关系。如果机器定理证明方法能够证明代数拓扑定理,那么整体微分几何定理就可以被计算机自动证明。图7. 若当曲线定理。因为这个古怪的定理可以推出区域不变性定理,而区域...
答案是用人脸图片的样本集来训练深度神经网络,我们可以得到人脸图像流形的参数化映射(编码)和局部参数表示(解码)。我们已经训练好了网络,得到了流形的参数表示,一张白噪声图像就是一个局部参数(编码),其解码后的像在人脸图像的重建模型上,因而是一张人脸图像。如图9所示,给定一张人脸图像,生成这张脸二十年后的图像,或者倒推这张...
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