| 共 8 篇文章 |
|
8种Nosql数据库系统对比。所用语言： Erlang和C特点：兼容 Memcache，但同时兼具持久化和支持集群使用许可： Apache 2.0协议：分布式缓存及扩展非常快速（200k+/秒），通过键值索引数据可持久化存储到硬盘所有节点都是唯一的（ master-master复制）在内存中同样支持类似分布式缓存的缓存单元写数据时通过去除重复数据来减少 IO提供非常好的集群... 阅46 转1 评0 公众公开 13-11-21 18:56 |
非常不错的NoSQL 数据库学习资料汇总本文转自IBM的developerWorks，主题是关于使用NoSQL存储和处理大规模数据，文章列举了一些循序渐进的学习资料，包括了视频音频和文字材料，是一个很不错的了解、学习NoSQL的知识向导。本学习路线图向 Java 开发人员介绍了 NoSQL 技术，以及 Apache Hadoop MapReduce 技术在处理大规模数据方面的优势。NoSQL ... 阅10 转0 评0 公众公开 13-11-21 13:49 |
调用 zipmapSet 加入新的 key/value 时，zipmap 将根据 key2/value2的长度调用 zipmapResize 扩展空间，并将 key2/value2插入到新分配的空间。调用 zipmapSet 对已有的 key1 修改其 value，且新的 value 值小于现有 value 占用的空间时，zipmap 不会马上去调用 zipmapResize 做内存空间收缩，而是将空闲字节数存入 free 中，用于后面对这个 key... 阅91 转0 评0 公众公开 13-11-19 13:31 |
NOSQL、IO事务、阶段化、内存与硬盘资源权衡。对内存资源的度量必须同时加上时长。硬盘访问是IO事务，会引起处理器的状态切换与现场切换，缓存清除，在使用异步I/O的情况下还会引起乱序失效，如果有数据争用的话可能还会引起内存屏障，进（线）程自旋等处理器资源开销以及完成I/O操作所需要的缓存、系统工作空间等内存资源的开销。硬盘的出现，... 阅51 转0 评0 公众公开 13-11-19 13:05 |
详细信息请参考hashdb.h &hashdb.c，简单描述如下：HASHDB *hashdb_new(uint64_t tnum, uint32_t bnum, uint32_t cnum, hashfunc_t hash_func1, hashfunc_t hash_func2);创建一个新的HashDB对象，参数分别为总记录数、hash桶数、缓存记录数、两个hash函数。如果是新建HashDB，则根据hashdb_new输入参数计算header结构各项参数值，然 后在文... 阅43 转0 评0 公众公开 13-10-27 13:58 |
如何让你的内存中的 NoSQL 数据存储适合企业级应用。同时，每个内存NoSQL数据库节点也很有可能只能发现一部分的其他节点。这对基于内存的NoSQL数据库来说这是一个非常有意义的话题，因为基于内存的NoSQL数据库每秒的写操作远大于其他的NoSQL数据库系统。但这需要非常复杂的设计，并且与内存NoSQL数据库的配置密切相关（例如分片的应用必须明确... 阅124 转2 评0 公众公开 13-10-25 15:18 |
NoSQL架构实践。只需要程序在写入MySQL数据库后，同时写入到NoSQL数据库，让MySQL和NoSQL拥有相同的镜像数据，在某些可以根据主键查询的地方，使用高效的 NoSQL数据库查询，这样就节省了MySQL的查询，用NoSQL的高性能来抵挡这些查询。图 3 -MySQL和NoSQL组合。在这种架构中，应用程序只负责把数据直接写入到NoSQL数据库就OK，然后通过NoSQL的复... 阅17 转0 评0 公众公开 13-10-21 14:24 |
他应该是健壮和一致的，也即，即使在发生通讯故障的情况下，系统中 的所有节点都应该有一个一致的看法（即所有节点都应该知道哪些节点是不可用的，那些节点是可用的，各节点对此的认知不能发生冲突，不能出现一部分节点知道 某节点A不可用，而另一部分节点不知道的情况）所谓的累计失效检测器[12]可以解决前两个问题，Cassandra[16]对它进行了... 阅11 转0 评0 公众公开 13-10-21 10:59 |
