| 共 155 篇文章 |
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(3)读取多行一列df.iloc[[rowNo1,rowNo2],colNo]df.iloc[firstRowNo:endRowNo,colNo]df.iloc[[rowNo1,rowNo2]][col]df.iloc[firstRowNo,endRowNo][col](4)读取多行多列df.iloc[firstRowNo:endRowNo,firstColNo:endColNo]df.iloc[[RowNo1,RowNo2],[ColNo1,ColNo2]]df.iloc[firstRowNo:endRowNo][[col1,col2]]方法4：.ix累的不行了，这里就直接写... 阅4125 转4 评0 公众公开 19-05-28 19:41 |
只要登录人行征信中心官网www.pbccrc.org.cn，自助注册并通过验证，就能自行查询自己的人个征信报告，正喜征信圈基于人行官方系统，特开发了基于手机端的征信报告查询工具，随时随地的查询自己征信情况，欢迎各位朋友查询，除了可以查询征信以外我们还可以查询全国的失信人员名单，全国企业信息股权查询，本期主要向大家介绍如何用手机查看个人... 阅1 转自方珺逸 公众公开 19-03-29 13:14 |
df1.append(df2) 将df1的数据添加在df2下方(列必须相同)df.concat([df1,df2],axis=1) 将df2的数据加载df1右侧(行必须相同)df1.join(df2,on=col1,how=''''''''inner'''''''')SQL的方式加入列df1与列在df2其中对于行col具有相同的值。 阅126 转4 评0 公众公开 19-03-29 09:25 |
评分卡模型中的IV和WOE详解1.IV的用途。有了一个变量各分组的IV值，我们就可以计算整个变量的IV值，方法很简单，就是把各分组的IV相加：我们分别看一下变量各分组和整体的WOE，IV。从这个表我们可以看到，变量取1时，响应比达到90%，对应的WOE很高，但对应的IV却很低，原因就在于IV在WOE的前面乘以了一个系数，而这个系数很好的考虑了这个分组... 阅373 转0 评0 公众公开 18-12-17 10:14 |
有三个脚本a.py, b.py, c.py三个都是爬虫，里面都是while(true)方式运行的，不会主动运行结束。/bin/shpython a.py >logs/a.logpython b.py >logs/b.logpython c.py >logs/c.log3、发现有问题。/bin/shpython a.py >logs/a.log &python b.py >logs/b.log &python c.py >logs/c.log./bin/shps -ef | grep python | cu... 阅1032 转2 评0 公众公开 18-10-14 15:53 |
Python 生成requirement 使用requirements.txt安装类库。快速生成requirement.txt的安装文件(CenterDesigner) xinghe@xinghe:~/PycharmProjects/CenterDesigner$ pip freeze >requirements.txt.安装所需要的文件pip install -r requirement.txt. 阅1011 转1 评0 公众公开 18-09-19 15:05 |
若test.rar文件不存在，则打包file1.txt文件成test.rar rar a test.rar file2.txt 若test.rar文件已经存在，则添加file2.txt文件到test.rar中(这样 test.rar中就有两个文件了）注，如果操作文档中已有某文件的一份拷贝，则a命令更新该文件 另，对目录也可以进行操作 eg. rar a test.rar dir1 。4) cf 添加文件注释，类似上面的c，不过这个是对... 阅67 转0 评0 公众公开 18-09-16 09:59 |
Status: FailedVertex failed, vertexName=Map 1, vertexId=vertex_1514128895713_0770_1_00, diagnostics=[Task failed, taskId=task_1514128895713_0770_1_00_000006, diagnostics=[TaskAttempt 0 failed, info=[Container container_1514128895713_0770_01_000008 finished with diagnostics set to [Container failed, exitCode=-100. 阅3122 转0 评0 公众公开 18-09-08 00:09 |
IV可以稍后再讲，首先需要有一个认识：上述过程研究了一个自变量对目标变量的影响，事实上也可以看成是单个自变量的评分模型，更进一步地，可以直接将自变量的取值当做是某种信用评分的得分，此时需要假设自变量是某种有序变量，也就是仅仅根据这个有序的自变量直接对目标变量进行预测。进一步地，可以研究自变量内部WOE值的变异（波动）情况，... 阅696 转2 评0 公众公开 18-08-08 23:46 |
#原生sql:mysql.hello_word where id >5;session.query(User).filter(User.id > 5).delete() #通过session查询User类，然后过滤出id>5的进行删除session.commit() #提交5、改?#filter用于sql表达式查询过滤，如>，<, ==,等表达式session.query(MyClass).filter(MyClass.name == ''some name'')#filter_by用于关... 阅439 转0 评0 公众公开 18-08-06 16:48 |
