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数据挖掘与机器学习的区别数据挖掘与机器学习的区别。从这个意义上说，统计学主要是通过机器学习来对数据挖掘发挥影响，而机器学习和数据库则是数据挖掘的两大支撑技术。从数据分析的角度来看，绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域，但机器学习研究往往并不把海量数据作为处理对象，因此，数据挖掘要对算法进行改造，使得算法性能和空间占... 阅40 转1 评0 公众公开 17-01-15 21:05 |
特征选择常用算法综述1 综述。算法描述：首先选择N个得分最高的特征作为特征子集，将其加入一个限制最大长度的优先队列，每次从队列中取出得分最高的子集，然后穷举向该子集加入1个特征后产生的所有特征集，将这些特征集加入队列。算法描述：首先随机产生一批特征子集，并用评价函数给这些特征子集评分，然后通过交叉、突变等操作繁殖出下一代... 阅14 转0 评0 公众公开 15-12-11 15:12 |
所以说，当一个用户 A 需要个性化推荐时，可以先找到和他兴趣相似的用户群体 G，然后把 G 喜欢的、并且 A 没有听说过的物品推荐给 A，这就是基于用户的系统过滤算法。2. 找到这个集合中用户喜欢的、并且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户1. 发现兴趣相似的用户。首先需要从矩阵中找出与目标用户 u 最相似的 K 个用户，用集合 S(u, K) 表... 阅87 转2 评0 公众公开 15-11-29 09:27 |
参数估计（极大似然估计）、S型函数。非参数估计、正则化理论、S型函数。参数估计（极大似然估计），S型函数。径向基函数网络。高斯核函数（径向基函数）Cover定理指出：将复杂的模式分类问题非线性地映射到高维空间将比投影到低维空间更可能线性可分。好笑的是，另一些方法则是把输入样本从高维降到低维后再进行分类或回归分析，如PCA、SOFM网... 阅15 转0 评0 公众公开 15-11-23 16:46 |
各种编程语言的深度学习库整理Python1. Theano是一个python类库，用数组向量来定义和计算数学表达式。6. deepnet是基于GPU的深度学习算法函数库，使用Python语言开发，实现了前馈神经网络（FNN）、受限玻尔兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN）、自编码器（AE）、深度玻尔兹曼机（DBM）和卷积神经网络（CNN）等算法。Hebel也是深度学习和神经网... 阅26 转0 评0 公众公开 15-11-23 16:39 |
电商术语：客单价、UV、PV、转化率、销售额。UV(独立访客)：Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。公式：客单价＝商品平均单价×每一顾客平均购买商品个数。转化率是网站最终能否盈利的核心，提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。销售额=访客数×全店成交转化率×客单价。举例：某店当天的UV是191251，全店... 阅38395 转145 评3 公众公开 15-11-23 10:03 |
机器学习算法与Python实践之（一）k近邻（KNN）该算法在分类时有个主要的不足是，当样本不平衡时，如一个类的样本容量很大，而其他类样本容量很小时，有可能导致当输入一个新样本时，该样本的K个邻居中大容量类的样本占多数。2.1、kNN基础实践。这里我们还是新建一个kNN.py脚本文件，文件里面包含四个函数，一个用来生成将每个样本的txt文件转... 阅38 转0 评0 公众公开 15-11-21 18:53 |
（EM算法）The EM Algorithm.Jensen不等式。EM算法。如果将样本看作观察值，潜在类别看作是隐藏变量，那么聚类问题也就是参数估计问题，只不过聚类问题中参数分为隐含类别变量和其他参数，这犹如在x-y坐标系中找一个曲线的极值，然而曲线函数不能直接求导，因此什么梯度下降方法就不适用了。另外，EM的收敛性证明方法确实很牛，能够利用log的凹... 阅14 转0 评0 公众公开 15-11-21 17:24 |
优化SQL查询：如何写出高性能SQL语句。2、 统一SQL语句的写法。SQL Server的索引和Oracle的索引是不同的，SQL Server的聚集索引实际上是对表按照聚集索引字段的顺序进行了排序，相当于oracle的索引组织表。sql server2000的数据库，我们的程序在提交sql语句的时候，没有使用强类型提交这个字段的值，由sql server 2000自动转换数据类型，会导致... 阅14 转0 评0 公众公开 15-11-20 11:52 |
