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Hadoop主要由HDFS ( 分布式文件系统)和MapReduce （并行计算框架）组成。大数据量存储：分布式存储日志处理: Hadoop擅长这个海量计算: 并行计算ETL:数据抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流数据库使用HBase做数据分析: 用扩展性应对大量的写操作—Facebook构建了基于HBase的实时数据分析系统机器学习: 比如Apache Mahout项目搜索引擎:hadoo... 阅26 转1 评0 公众公开 17-05-03 20:47 |
Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述 | 36大数据。NameNode负责管理存储在HDFS上所有文件的元数据，它会确认客户端的请求，并记录下文件的名字和存储这个文件的DataNode集合。第三步：客户端发消息给DataNode B，叫它保存一份“zhou.log”文件，并且发送一份副本给DataNode A和DataNode D。当客户端准备写文件到HDFS并询问NameNode应该把文... 阅68 转1 评0 公众公开 17-05-03 20:31 |
通过简单的Word Count讲解MapReduce原理以及Java实现。MapReduce原理：在Hadoop中，每个MapReduce任务都被初始化为一个Job，每个Job又可以分为两种阶段：map阶段和reduce阶段。单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一，可以称为MapReduce版"Hello World"，该程序的完整代码可以在Hadoop安装包的"src/examples&quo... 阅381 转2 评0 公众公开 17-03-31 19:12 |
