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极好的六个开源数据挖掘工具。而在数据挖掘任务中，有大量的工具可供使用，比如采用人工智能、机器学习，以及其他技术等来提取数据。另外，除了数据挖掘，RapidMiner还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。WEKA支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。NLTK提供了一... 阅37 转0 评0 公众公开 16-04-13 00:07 |
走近麻省理工学院的神秘科技：大数据分析自动化。“我们把数据科学机器视为人类智能的自然补充，”Kanter说，他在麻省理工的硕士论文是《数据科学机器的基础》。Kanter和他的导师Kalyan Veeramachaneni，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究科学家（CSAIL），在他们的论文中描述了数据科学机器，Kanter将在下周的IEEE国际科学数据和... 阅244 转2 评0 公众公开 16-03-20 01:04 |
数据科学工具包（万余字介绍几百种工具，经典收藏版！）数据科学家的常用工具与基本思路，本文将数据分析师和数据科学家使用的工具进行了综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址。在实际应用中，数据科学包括数据的收集、清洗、分析、可视化以及数据应用整个迭代过程，最终帮助... 阅30 转0 评0 公众公开 16-03-08 07:50 |
领英宣布开源数据挖掘软件WhereHows.领英称即将开源他们内部的应用软件WhereHows，一个企业级的数据挖掘软件。据领英发布的资料显示，WhereHows已经挖掘了50，000条数据集，14，000条评论和35，000，000个工作机会，多达15PB的数据。在一篇博客中，领英解释了创造WhereHows的原因：建造一个数据生态，适配各种程序，专注一项工作。 阅40 转0 评0 公众公开 16-03-07 12:42 |
空间数据挖掘认识及其思考。（3）空间数据挖掘和知识评估：采用空间数据挖掘技术对空间数据进行分析处理和预测，从而发现数据背后的某种联系。空间聚类分析是普通聚类分析的扩展，不能完全按照处理普通数据的聚类分析方法来处理空间数据。（4）图聚类算法：用空间结点表示每个数据对象，然后基于一定标准形成若干子图，最后把所有子图聚类成一... 阅482 转5 评0 公众公开 16-02-25 14:30 |
