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教你选择量化策略研发平台。认识了量化策略研发的过程，我们将按照节点顺序，和大家分享应从哪些方面来挑选量化研发平台。如果平台支持多语言，可以根据不同的场景和需求，灵活采用不同的语言，提高研发策略的效率。策略投入实战的过程中，如果平台的功能无法满足策略的需要，就无法最大限度的发挥策略的预设效果；在线平台提供丰富的教程、互... 阅209 转1 评0 公众公开 19-07-23 17:36 |
虽然在某些情况下，Python效率不如其他语言（例如期货策略效率不如EL类语言，运行速度不如C类语言），但Python可以满足大多数策略研发场景，是当前流行的策略研发语言，适合大多数人学习使用。C类语言开发敏捷度较低，研发策略的效率不如EL、Python等语言，但编译后运行效率高，在高频策略、套利策略等对速度有更高要求的场景下有优势。以实现M... 阅448 转1 评0 公众公开 19-07-23 17:35 |
阅205 转4 评0 公众公开 19-06-13 13:24 |
while self.threadRunning: self.source.queryStock() sleep(self.interval) def stop(self): print ''''''''StockQuote stop'''''''' self.threadRunning = False;Thread.__init__(self) def playSound(self, wavfile): self.wavfile = wavfile self.start() def run(self):... 阅411 转1 评0 公众公开 19-06-12 11:26 |
腾讯股票接口、和讯网股票接口、新浪股票接口、雪球股票数据、网易股票数据。网易的数据问题是只能提供不复权的数据，所以我们从网易提取流通市值和总市值，其他的从雪球提取，由于交易时段网易没有相关的接口来抓取流通市值和总市值，所以从腾讯接口提取实时的数据。地址参数：上海股票在编号前加SH，深圳股票，在编号前加SZ，period代表的时... 阅884 转10 评0 公众公开 19-06-12 11:21 |
0: 代码 1: 主力流入 2: 主力流出 3: 主力净流入 4: 主力净流入/资金流入流出总和 5: 散户流入 6: 散户流出 7: 散户净流入 8: 散户净流入/资金流入流出总和 9: 资金流入流出总和1+2+5+610: 不明11: 不明12: 名字13: 日期。 阅6649 转12 评0 公众公开 19-06-12 11:19 |
腾迅股票数据接口 http/javascript.之前使用了新浪的股票数据，由于新浪http/javascript缺少一些数据，用chrome自带的开发工具监视腾迅财经HTTP信息，得到以下获取股票数据的方法。0: 未知 1: 名字 2: 代码 3: 当前价格 4: 昨收 5: 今开 6: 成交量（手） 7: 外盘 8: 内盘 9: 买一10: 买一量（手）11-18: 买二 买五19: 卖一20: 卖一量21-28: 卖... 阅205 转1 评0 公众公开 19-06-12 11:17 |
[python] view plain copy myStrategy = MyStrategy(feed, "fd")# 策略实例化 plt = plotter.StrategyPlotter(myStrategy) # 传入策略 myStrategy.run()# 运行策略 myStrategy.info("Final portfolio value: $%.2f" % myStrategy.getResult()) plt.plot()# 绘制 效果如如下：[python] view plain copy from pyalgotra... 阅237 转6 评0 公众公开 17-09-15 11:44 |
阅140 转1 评0 公众公开 17-08-25 11:25 |
标准行情 pytdx.hq · pytdx行情接口API.data = api.get_security_bars(9, 0, ''000001'', 0, 10) #返回普通listdata = api.to_df(api.get_security_bars(9, 0, ''000001'', 0, 10)) # 返回DataFrame.需要传入一个列表，每个列表由一个市场代码， 一个股票代码构成的元祖构成 [ (市场代码1， 股票代码1)，... 阅5068 转18 评0 公众公开 17-08-10 23:57 |
