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只适用于连续变量，在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割。2.配对样本T-test（配对样本T检验）二 非参数检验，检验两组或者多组样本分布是否相同，适用于所有类型变量。如果不确定样本是否正态分布，也可以采用参数检验。如果你的两组或者多组变量是定距连续变量，那采用T检验就可以。如果... 阅176 转0 评0 公众公开 22-10-14 16:25 |
只适用于连续变量，在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割。2.配对样本T-test（配对样本T检验）二 非参数检验，检验两组或者多组样本分布是否相同，适用于所有类型变量。如果不确定样本是否正态分布，也可以采用参数检验。如果你的两组或者多组变量是定距连续变量，那采用T检验就可以。如果... 阅129 转0 评0 公众公开 22-10-14 16:24 |
Meta分析异质性大，如何处理？异质性/meta回归/发表偏倚/亚组分析/敏感性分析之间的关联和区别是什么？Meta回归，看到底是哪个因素导致的异质性，当然了，如果影响因素很明显或者涉及因素很少的话，也没有必要做meta回归，直接做亚组分析就好了。看看异质性是不是还很大，判断哪些因素是显著的异质性来源。Meta分析是基于已发表研究进行的，所... 阅425 转1 评0 公众公开 21-07-27 10:05 |
很多做结构方程模型分析的朋友应该都遇到过模型无法拟合的情况，就是分析者将模型图和数据都设置好以后，点下模型拟合按钮，Default model前面的XX符号没有变成OK，也就表示模型无法收敛，无法拟合模型。从模型识别结果来看，模型1和模型2的待估计模型参数都小于数据本身的变量关系数目，用数据本身变量关系数目减去待估计模型参数得到自由度，... 阅3289 转7 评0 公众公开 20-08-07 10:14 |
在结构方程模型中，模型越复杂，要求的样本量越大，因此，300的样本对于只有不到10个变量的模型来说可以算是大样本，但对于二三十个变量的模型，则是小样本。当然，以上主要是基于协方差分析的结构方程模型（使用Amos、Lisrel、Mplus等），而如果我们研究的目的主要是探索研究假设是否成立（例如A对B是否具有显著正向预测作用），而不关心整体... 阅4139 转5 评0 公众公开 20-08-06 20:48 |
SEM结构方程模型分析的数据需要至少多少样本量。根据一些研究人员（Marsh等，1998; Marsh和Hau，1999）认为，每个因子的观察指标越多，可以弥补小样本量的缺陷，更大的样本量可以弥补每个因素的指标较少的缺陷。对于每个因子具有6-12个指示变量的CFA模型，可以认为N = 50的样本大小是足够的，而对于每个因子具有3-4个指标的模型，样本大小应该... 阅8487 转17 评0 公众公开 20-08-06 20:46 |
阅80 转0 评0 公众公开 20-06-09 17:21 |
此时数据不发生偏移，样本和样本之间的距离代表样本之间的物种丰度差异(实际上样本A和B间的距离即为A中的物种x的丰度与B中物种x的丰度的差值)。此时数据不发生偏移，样本和样本之间的距离代表样本之间的物种丰度差异。a. 假如有2个实验样本，它们都有很多物种，那么我们可以用Bray-Curtis或UniFrac(或其他算法)计算每个样本的物种组成差异度(用... 阅2734 转11 评0 公众公开 20-05-05 22:33 |
看完这篇图解 PCA，面试再也不担心。我们希望找出一个新的基向量所代表的空间 P（每列是一个基向量），原始的数据 A 在 P 的衡量下的新的表示方式为 Z，即 Z = AP，如果 (1/m)*Z(T)Z 能变成一个对角矩阵（除对角线外其余元素为 0），那么 P 就是我们想找的那组基向量。可以发现特征值分解后，特征向量所组成的矩阵正好是一个对角矩阵，因此特征... 阅1 转自手写的从... 公众公开 20-05-05 22:30 |
分析一下，从线性代数的角度来看，二维坐标系总有各自的标准正交基（也就是两两正交、模长为1的基），：在某坐标系有一个点，，它表示在该坐标系下标准正交基的线性组合：只是在不同坐标系中，的值会有所不同（旋转的坐标表示不同的坐标系）：因为到原点的距离不会因为坐标系改变而改变：而：所以，在某坐标系下分配给较多，那么分配给的就必然... 阅68 转0 评0 公众公开 20-05-05 21:07 |
