他的首页
他的馆藏
他的动态
馆友反馈
关于他
| 共 403 篇文章 |
|
所以，从提高网页效率的角度上而言，我们还是应该将所有的css写在同一个css文件中。第八条：Make JavaScript and CSS External 将javascript和css独立成外部文件。2：网页中的图片、css文件、js文件、flash文件等等，不要太多的分散在不同的网络空间中。第十条：Minify JavaScript and CSS 减少JavaScript和CSS文件的体积。包括页面大小、css样... 阅67 转0 评0 公众公开 18-04-12 14:23 |
Anaconda.anaconda_lib.workers.local_worker.LocalWorker object at 0x0000027B7733DEB8初学python 用sublimetxt3，安装Anaconda插件，但是打开sublimetxt时出错，弹框报错如下 查询bing了解到 https://github.com/DamnWidget/anaconda/issues/527.goto path "C:\Users\user-name\AppData\Roaming\Sublime Text 3\Packages\Anaconda\anac... 阅2632 转11 评0 公众公开 18-03-17 16:27 |
字符串多模式精确匹配（脏字/敏感词汇搜索算法） 之算法前传II真是被人言中了，这简直就是一个星战系列。static public uint FastLower(char ch) { uint val = (uint) ch;if (val > 0x2179 && val < 0xff21 || val <0x41) { return val;} else { ... 阅108 转0 评0 公众公开 17-08-29 14:38 |
前面介绍的评价特征的方法基本都是基于是否与目标变量具有强相关性的特征，但是这些特征里还可能包含一些冗余特征（比如目标变量是立方体体积，特征为底面的长度、底面的宽度、底面的面积，其实底面的面积可以由长与宽得到，所以可被认为是一种冗余信息），mRMR算法就是用来在保证最大相关性的同时，又去除了冗余特征的方法，相当于得到了一组... 阅1182 转4 评0 公众公开 17-08-29 13:59 |
特征选择之最小冗余最大相关性(mRMR)用途：图像识别，机器学习等 一种常用的特征选择方法是最大化特征与分类变量之间的相关度，就是选择与分类变量拥有最高相关度的前k个变量。但是，在特征选择中，单个好的特征的组合并不能增加分类器的性能，因为有可能特征之间是高度相关的，这就导致了特征变量的冗余。因此最终有了mRMR， 即最大化特征与分... 阅2053 转6 评0 公众公开 17-08-29 13:33 |
使用随机森林和mRMR进行特征选择。按照特征的重要性排序，然后剔除后面不重要的特征；最大相关最小冗余（mRMR），顾名思义，我们可以知道，它不仅考虑到了特征和label之间的相关性，还考虑到了特征和特征之间的相关性。对于mRMR方法，特征子集与类别的相关性通过各个特征与类别的信息增益的均值来计算，而特征与特征的冗余使用的是特征和特征之... 阅627 转3 评0 公众公开 17-08-29 13:30 |
基于DFA敏感词查询的算法简析。d.利用DFA算法来进行。DFA算法简介。3.敏感词搜寻中的DFA算法3.1敏感词库构造描述。以王八蛋和王八羔子两个敏感词来进行描述，首先构建敏感词库，该词库名称为SensitiveMap，这两个词的二叉树构造为：对于“王*八&&蛋”这样的词，中间填充了无意义的字符来混淆，在我们做敏感词搜索时，同样应该做一个无... 阅28 转0 评0 公众公开 17-08-29 10:34 |
NFA/DFA算法。为了将两个串联的规则转换成一个状态图，我们只需要先将这两个规则转换成状态图，然后让第一个状态的结束状态跳转到第二个状态图的起始状态。而且，在某个分支成功接受了一段字符串之后，为了让那个状态图的结束状态反映在整个状态图的结束状态上，我们也把所有分支的结束状态都连接到大规则的结束状态上。我们假设DFA(A)为规则A... 阅225 转0 评0 公众公开 17-08-29 10:27 |
关于PHP的工作流引擎EZER简介。关于PHP的工作流引擎，除了三大主流开源：PorcessMaker(排名第一，因其有拖放式图形定义界面），RadiCore（基于PETRI NET）和CuteFlow以外，另外还有一个不为人知的，但却也是非常强大的开源，叫做EzerPhp. EzerPhp的主页：http://code.google.com/p/ezerphp/ EzerPhp，同样是与PorcessMaker一样，... 阅128 转0 评0 公众公开 17-08-08 16:58 |
zxing::Ref<zxing::LuminanceSource> source = MatSource::create(matGray);zxing::Ref<zxing::Reader> reader;zxing::Ref<zxing::Binarizer> binarizer(new zxing::GlobalHistogramBinarizer(source));zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap> bitmap(new zxing::BinaryBitmap(binarizer));zxing::Ref<zxing::Result> ... 阅249 转0 评0 公众公开 17-06-26 15:54 |
