| 共 10 篇文章 |
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其实我们如果没有学过信号与系统,就常识来讲,系统的响应不仅与当前时刻系统的输入有关,也跟之前若干时刻的输入有关,因为我们可以理解为这是之前时刻的输入信号经过一种过程(这种过程可以是递减,削弱,或其他)对现在时刻系统输出的影响,那么显然,我们计算系统输出时就必须考虑现在时刻的信号输入的响应以及之前若干时刻信号输入的响应之“残留”... 阅185 转2 评0 公众公开 16-03-13 07:59 |
对数学未来的思考。曾任美国明尼苏达大学数学及其应用研究所所长（1987- 1999年），明尼苏达州工业数学中心主任（1994- 2001年），数学生物科学研究所主任（2002年–2008年），数学科学委员会主席（1994-1997年）和工业与应用数学学会主席（1993-1994年）。他在巴黎召开的国际数学家大会（1900）上列出一系列著名的数学问题，在这整个20世纪对... 阅21 转0 评0 公众公开 16-03-12 22:20 |
数据挖掘所需数学基础。事实上，数据挖掘的方法本质上就是人工智能的方法，数据挖掘的出现是人工智能发展史上具有重大意义的事件。一种是以研究函数和变换为重点的代数方法，比如降维，特征值提取等，一种是以研究统计模型和样本分布为重点的统计方法，比如图模型、信息理论模型等。数据挖掘 | 机器学习 | 数学之美 | 游戏算法 | 生活数学 | 排... 阅632 转1 评0 公众公开 16-03-12 22:11 |
线性代数的本质。好，最后我们把矩阵的定义完善如下：“矩阵是线性空间中的线性变换的一个描述。在一个线性空间中，只要我们选定一组基，那么对于任何一个线性变换，都能够用一个确定的矩阵来加以描述。”理解这句话的关键，在于把“线性变换”与“线性变换的一个描述”区别开。2.从坐标系的观点看，在M坐标系中表现为N的另一个坐标系，这也归... 阅38 转2 评0 公众公开 16-03-12 22:09 |
起初是计算机科学工作者离不开数学，而数学工作者认为计算机对他们可有可无，但是现在是互相都离不开对方了，计算机也提高了数学工作者在人们心目中的地位，大部分的数学工作者开始认识到计算机的重要性，并越来越多地进入到计算机领域发挥作用。软件编程的思想最重要是算法，而算法是建立在数学思维上的，其实说白了，程序只是一件衣服，算法... 阅153 转2 评0 公众公开 16-03-12 22:08 |
应用数学的哲学。在《确定性的消失》(The Loss of Certainty)这本书中，克莱因(Morris Kline)在1980年写道：“关于什么是健全的数学的危机和冲突也已经阻碍了数学方法论在哲学、政治学、伦理学、美学等文化领域中的应用[...]理性时代已经一去不复返了。”令人感激的是，数学现在开始用于这些领域，但是我们已经学到一个重要的历史教训：对于数... 阅26 转0 评0 公众公开 16-03-12 22:05 |
一文读懂蒙特卡洛方法：谷歌围棋机器人科普。做为一种通用的计算方法，蒙特卡洛采样法的思想是当我们在求解一个确定但未知的值的时候，“在概念上”巧妙构造一个随机过程，使得这个随机过程的某个数字特征依概率收敛于我们要求的值，然后“在实际操作中”通过对该随机过程进行采样来对这个值进行统计估计。前面提到了，每个围棋盘面都有一个“... 阅46 转0 评0 公众公开 16-03-12 22:05 |
