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| 共 39 篇文章 |
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在Barrat的调查中，超过三分之二的参与者认为AGI将在2050年出现，而只有不到一半的人预测AGI将在未来15年内出现。Müller和Bostrom还向专家询问，他们认为我们什么拥有ASI的可能性:A)在拥有AGI的两年内就会拥有ASI(几乎是马上就进行了智能爆炸)和B)在三十年内拥有ASI。所以中间意见 - 人工智能专家领域对于认为我们何时能够击中ASI的那条线... 阅22 转0 评0 公众公开 19-05-28 18:57 |
浅析人工智能三大核心技术。知识图谱。从学术的角度，我们可以对知识图谱给一个这样的定义：“知识图谱本质上是语义网络（Semantic Network）的知识库”。相较于传统的智能分析，知识图谱是基于图的数据结构，即知识图谱需要从海量信息中抽去多个维度的特征信息，并在这些特征信息素材的基础上，通过智能推理实现从数据到可视化图像深加工，从... 阅599 转7 评0 公众公开 19-05-15 16:17 |
AI专题 | 人工智能教学，这些资源一定要收藏。再如美图秀秀APP具有将人像照片绘制成动漫形象的AI功能，此功能可运用在课堂中帮学生体验人脸识别与AI数据分析，激发探索AI学习能力的好奇心。用腾讯AI微信小程序进行人脸识别教学。在Codemao IDE环境完善AI半成品，既有图形化编程内容对比，也有两种模式作品对比，在感受AI编程中，体验不同AI算法... 阅68 转1 评0 公众公开 19-05-15 16:17 |
AI，Artificial Intelligence，顾名思义，是人工通过高强度的计算能力，并基于大量的环境数据、行为数据、历史数据等大数据支持，或是一定规则的自学习机制，来分析特定输入的情况下，事物的相关性、影响和可能处理方法，从而使机器不只是进行简单的运算，而是能够在某种程度上进行类智能的思考和运作。d)概率统计，AI从来就和大数据紧密相关，... 阅41 转0 评0 公众公开 19-05-11 21:11 |
“人机共生”梦想家 Licklider.在1960年的一篇题为“人机共生”的论文中，Licklider阐述了他的想法：“我们希望的是，在不久的将来，人类的大脑和计算机将密切地结合在一起，并合作产生一种搭档关系。当时人类大脑还从未思考过从信息处理机器中获取数据的方式。Licklider的“遗产”让我们意识到人类和机器相互合作所带来的巨大效益， 在人工智... 阅49 转1 评0 公众公开 19-05-03 21:18 |
在本文中，AI HLEG扩展了上述定义，从科学学科和技术两个层面来厘清人工智能概念，力求避免误解，希望成为非AI专家也能有效掌握的人工智能共识，并为将来讨论AI伦理准则和AI政策建议提供有利的支撑。机器人：机器人技术可以被定义为“物理世界中行动的AI”（也称为具身AI，embodied AI）。但是，我们相信这对于在多学科和由多元利益相关方构成... 阅182 转2 评0 公众公开 19-04-18 10:49 |
量子机器学习。相反，量子计算机用量子比特编码信息。量子机器学习的目标是利用量子计算机的力量，以比传统计算机快得多的速度处理信息。让我们检查量子神经元的表现方式，以及量子神经网络与传统神经网络的比较。图2: 人工神经元的经典模型(一)和在量子处理器上量子实现人工神经元的方案(二)这是在量子硬件上有效训练量子神经网络的第一步，也... 阅440 转3 评0 公众公开 19-04-17 19:51 |
让智能模型“说人话”背后：AI可知论与不可知论的纠葛缠斗。让AI模型说人话。将这一模型迁移到AI的训练中，最终结果是AI在每进行一步动作时，都会用自然语言解释出自己的意图。我们知道自然语言处理是AI领域中一块相当难啃的硬骨头，如果“AI说人话”这种模式成为标配，结果恐怕就是让所有领域的AI模型都要进行相关的训练。而在AI学会说人话之... 阅13 转0 评0 公众公开 19-04-15 17:27 |
近年来，人工智能的医学应用激增，如机器人、医学诊断、疾病预测、图像分析（放射学、组织学），文本识别与自然语言处理、药物活性设计和基因突变表达预测、健康管理、医学统计学和人类生物学、治疗效果和预后预测以及近年来快速发展的组学技术等。利用自然语言处理这一人工智能工具，可以阅读并联系上下文处理电子病历，以用户友好的方式准确... 阅10497 转169 评0 公众公开 19-04-10 22:05 |
