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如果是新建的HDFS 集群,则应首先格式化一个NameNode ,或者想把非HA 集群转换为HA 集群,按照dfs.namenode.name.dir 、dfs.namenode.edits.dir 的配置把当前NameNode 节点的元数据目录复制到另一个NameNode. 还应该确保共享存储目录下(dfs.namenode.shared.edits.dir ) 包含NameNode 所有的元数据。
Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解。${hadoop_home_dir}/etc/hadoop/./bin/hadoop dfs -rmr /user/oracle/dfs/output* ./bin/hadoop dfs -rmr /user/oracle/dfs/input ./bin/hadoop dfs -mkdir /user/oracle/dfs/input ./bin/hadoop dfs -copyFromLocal ./input/*.log /user/oracle/dfs/input/ ./bin/hado...
Hadoop版本选择探讨 Hadoop版本选择探讨由于Hadoop版本混乱多变,因此,Hadoop的版本选择问题一直令很多初级用户苦恼。1. Apache Hadoop1.1 Apache版本衍化。截至目前为止,CDH共有4个版本,其中,前两个已经不再更新,最近的两个,分别是CDH3(在Apache Hadoop 0.20.2版本基础上演化而来的)和CDH4在Apache Hadoop 2.0.0版本基础上演化而来的...
Hadoop之RPCHadoop之RPC Hadoop的RPC主要是通过Java的动态代理(Dynamic Proxy)与反射(Reflect)实现,代理类是由java.lang.reflect.Proxy类在运行期时根据接口,采用Java反射功能动态生成的,并且结合java.lang.reflect.InvocationHandler来处理客户端的请求,当用户调用这个动态生成的实现类时,实际上是调用了InvocationHandler实现类...
可以看到Master整体就两部分工作,对内部任务的管理维护,对外部slave请求的处理(请求获取任务,返回处理后的结果(Slave也可以不返回结果,根据Job定义来判断,防止Master变重))。Slave更为单纯,整个生命周期就是获取任务,分析任务,返回任务结果的一个环,内置一个分析引擎和交互组件,根据任务的定义来无差别化的处理各种分析工作(Job...
Hadoop文件系统中通过Hadoop Path对象来代表文件(而非java.io.file对象)你可以将一条路径视为一个Hadoop文件系统URI。(2)DistributedFileSystem 对namenode创建一个RPC调用,在文件系统的命名空间中创建一个新文件,此时该文件中还没有相应的数据块,namenode执行各种不同的检查以确保这个文件不存在,并且客户端有创建该文件的权限。,检...
[~/hadoop/hadoop-1.2.1/conf]$hadoop fsck /user/huangxing/input files blocks。-rw-rw-r-- 1 huangxing huangxing 1501 3月 1 01:24 fsimage.-rw-rw-r-- 1 huangxing huangxing 11 2月 27 23:09blk_-1148524011628330155_1020.meta.-rw-rw-r-- 1 huangxing huangxing 513K 3月 1 01:29 blk_2941913032423535550_2280.meta.-rw-rw-...
在这个集群中,数据存储在集群的节点(即集群中的服务器)中,但是该文件系统把服务器的差异给屏蔽了,但是数据分布在不同的服务器中,分布在不同节点上的数据可能是属于同一个文件,为了组织众多的文件,把文件放到不同的文件夹中,文件夹可以一级一级的包含。运行这些管理职责代码的节点称为主节点(master node),运行第一二阶段程序代码的...
hadoop框架详细分析。此外,Hadoop 还提供一个分布式文件系统(HDFS)及分布式数据库(HBase)用来将数据存储或部署到各个计算节点上。如下图所示,便是hadoop的内部结构,我们可以看到,海量的数据交给hadoop处理后,在hadoop的内部中,正如上文所述:hadoop提供一 个分布式文件系统(HDFS)及分布式数据库(Hbase)用来存储或部署到各个计算点...
《Hadoop基础教程》之初识Hadoop.《Hadoop基础教程》是我读的第一本Hadoop书籍,当然在线只能试读第一章,不过对Hadoop历史、核心技术和应用场景有了初步了解。Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce,而两者只是理论基础,不是具体可使用的高级应用,Hadoop旗下有很多经典子项目,比如HBase、Hive等,这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。要想...
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