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2022 数据治理领域十大关键词！DCMM是我国数据管理领域的首个国家标准，为企业数据管理工作提供客观的评价依据，指导企业体系化构建数据管理框架、持续优化数据管理能力。在分析业界数据估值的成果后，认为可以将数据产品作为估值对象，而估值实际上是在衡量数据对于业务发展贡献的间接经济价值，以及将数据视为商品进行交易获得的直接经济收益... 阅17 转0 评0 公众公开 22-07-07 10:42 |
论大型政策性银行贷后，如何数字化转型 ?-亿信华辰。贷后管理战略往科学化和信息化方向发展，从业务价值和用户价值出发，搭建贷后检查尽职管理及粮棉油库存巡查系统，嵌入贷款管理流程，对尽职检查完成情况形成刚性控制，督促经营行必须做到“真去、真查”，促进转变工作方式，培养客户经理贷后检查留痕习惯，转变工作方式，自觉自发做好现场检... 阅11 转0 评0 公众公开 22-06-12 18:10 |
看这座“智慧之城”如何构建数据根基，打造数据治理新样本。3、绿博园数据治理：通过汇聚、融合A市东部展园区域环境数据、各业务系统数据和AI赋能，并基于园区区域的海量时空数据，搭建一体化、并行化的高效的时空数据挖掘模型，获取隐藏在时空大数据下的知识，为园区的管理问题提供一站式政务服务解决方案，为园区管控平台、智能管理体系、智... 阅22 转1 评0 公众公开 22-06-12 16:20 |
5600字带你全面系统了解主数据管理。在数据管理方面，有两类数据，需要政企重点关注，第一个是元数据管理，它是对所有数据进行定义，标准和划分，赋予数据意义，元数据管理是我们数据管理的基石。我们通过企业6大数据层次类型看到，元数据是我们数据治理的基石，参考数据是数据系统中的框架，主数据是数据落实到企业管理，业务中的重要数据类型... 阅15 转2 评0 公众公开 22-06-12 15:42 |
因此，全面推进数据资产盘点工作，是摸清数据资产家底、明确数据资产存量、识别数据资产范围、搭建数据资产地图的重要手段，也是准确识别出有价值的数据资产，并对数据资产开展统一规范管理，进而实现数据资产价值最大化和良性循环的重要基础性工作。c) 根据数据字典填写盘点表格：根据数据字典的信息，填写《数据资产盘点表格》的管理属性、技... 阅24 转0 评0 公众公开 22-05-30 19:37 |
众所周知，电力行业在“发、输、配、用、调度”等全过程都有大量的有价值的数据产生，而这些数据对于电力企业盈利与控制水平的提升有较高的价值。有电力专家分析称，每当数据利用率提高10%，便可使电网提高20-49%的利润，因此电力大数据是电力企业的重要资产。 阅32 转0 评0 公众公开 22-05-11 17:28 |
电力行业如何做好数字化转型？一般来说，企业转型升级的战略源于行业内驱力，双碳驱动下的新型电力系统建设，是能源电力行业数字化转型的内驱力。最后还需要进行数据治理，电力数据具有数据体量大、专业跨度大、数据类型多、质量要求高四类典型数据特性，因此电力的数据质量问题突出，比如跨专业基础数据质量不高、手工录入数据质量不高、部门... 阅536 转7 评0 公众公开 22-05-10 20:58 |
数据规范包括不同业务系统，如电子病历数据规范、医院信息系统数据规范。数据治理相关标准分为基础性和应用性标准，包括数据定义与分类（元数据）、主数据、参考数据（数据字典）、数据模型、管理与技术类、质量评估类等内容。针对医院信息系统中存在的数据模式描述文档不全、系统之间数据关联不清晰、系统值域标准不统一等问题，进行元数据管... 阅18 转0 评0 公众公开 22-05-07 14:32 |
数据质量如何评估？“ 数据质量的治理，是数据治理的主要内容之一。数据质量的全面评价，是数据质量治理的准绳。”提升数据质量是数据治理的重中之中，也是数据发挥价值的基础。没有质量的数据，还不如没有数据。在这之前，首先要知道，我们说的数据质量好或者数据质量差，到底是好在哪、差在哪。只有知道如何评估数据质量，才能有的放矢，有针... 阅9 转0 评0 公众公开 22-01-18 19:42 |
