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该问题已知若干条件，要求若干变量的值使到目标函数（熵）最大，其数学本质是最优化问题（Optimization Problem），其约束条件是线性的等式，而目标函数是非线性的，所以该问题属于非线性规划（线性约束）(non-linear programming with linear constraints)问题，故可通过引入Lagrange函数将原约束最优化问题转换为无约束的最优化的对偶问题。... 阅3428 转33 评0 公众公开 14-11-11 22:03 |
LDA最佳学习资料汇总 | 我爱机器学习本网页用于汇总LDA的经典学习资料（不断更新中，欢迎留言反馈）： 阅93 转4 评0 公众公开 14-11-10 09:40 |
比如AD-LDA算法是一种并行Gibbs sampling算法，但是只针对LDA模型有效，对其他大部分模型都不收敛，甚至对LDA的很多改进模型也不收敛。这些功能在 Google的系统里是分布式操作系统负责的，而Google MapReduce和Pregel都是在分布式操作系统基础上开发的，框架本身的代码量少很多，并且逻辑清晰易于维护。基 于MPI框架开发的pLSA模型虽然效率高，... 阅228 转2 评0 公众公开 14-11-10 09:38 |
概率图模型（PGM）综述声明：本文转载自http://www.sigvc.org/bbs/thread-728-1-1.html，个人感觉是很好的PGM理论综述，高屋建瓴的总结了PGM的主要分支和发展趋势，特收藏于此。Graphical Model的新发展方向在传统的Graphical Model的应用中，模型的设计者需要在设计阶段就固定整个模型的结构，比如它要使用哪些节点，它们相互之间如何关联等等... 阅312 转4 评0 公众公开 14-11-10 00:38 |
对于m=1，在权值分布为D1（10个数据，每个数据的权值皆初始化为0.1）的训练数据上，经过计算可得：阈值v取2.5时误差率为0.3（x <2.5时取1，x >2.5时取-1，则6 7 8分错，误差率为0.3），阈值v取5.5时误差率最低为0.4（x <5.5时取1，x >5.5时取-1，则3 4 5 6 7 8皆分错，误差率0.6大于0.5，不可取。从上述第一轮的整个迭代过程可以看... 阅60489 转855 评6 公众公开 14-11-09 12:42 |
在机器学习相关领域研究中，不可避免的要涉及各种各样的算法，包括数据预处理、算法模型生成、算法模型集成、算法评估等。不仅很多机器学习工具包基于MATLAB开发，很多基于JAVA开发的工具包也可以用于MATLAB（例如Weka）。KEEL最初被设计为一种专注于进化算法的算法平台，但是现在的KEEL已经涵盖了机器学习了领域的各种算法，其算法的完整程度... 阅37 转自lzqkean 公众公开 14-11-09 12:20 |
