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109分类器=用人体的107个poselet(详见参考文献2)分别训练出来的107个CNN(这一步是在Imagenet模型上finetune的,并不是直接训练的)+1个global model(用整个身体来训练一个CNN,一样是finetune)+1个基于DeepFace(详见参考文献3)提出的特征的SVM分类器。其中Pi就是第i个poselet的svm对X的预测。一共有K个poselet分类器的话,一张图就一共...
在函数体中,当程序用两个sobel算子计算完水平和垂直两个方向的梯度强度过后加入以下代码[cpp] view plain copy print?// 自适应确定阈值 if(low_thresh == -1 && high_thresh == -1) { AdaptiveFindThreshold(dx, dy, &low_thresh, &high_thresh); } 这样,在调用cvCanny函数时,指定高低门限为-1,则cvCanny函数...
对于m=1,在权值分布为D1(10个数据,每个数据的权值皆初始化为0.1)的训练数据上,经过计算可得:阈值v取2.5时误差率为0.3(x <2.5时取1,x >2.5时取-1,则6 7 8分错,误差率为0.3),阈值v取5.5时误差率最低为0.4(x <5.5时取1,x >5.5时取-1,则3 4 5 6 7 8皆分错,误差率0.6大于0.5,不可取。从上述第一轮的整个迭代过程可以看...
Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,在boosting算法产生之前,还出现过两种比较重要的将多个分类器整合 为一个分类器的方法,即boostrapping方法和bagging方法。i)训练分类器。AdaBoost 是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器,即弱分类器,然后把这些弱分类器集合起来,构造一个更强的最终分类...
correction level L – reading is correct even if the QR image contains up to 7% error;correction level M – reading is correct even if the QR image contains up to 15% errors;Q correction level – reading is correct even if the QR image contains up to 25% errors;correction level H – reading is correct even if the QR i...
OpenCV: QR Code detection and extraction | DsynFLO There are many ways to decode QR Code these days.Here is an attempt to detect QR Code in an image to manipulate within OpenCV. 1.Orientation and Perspective correctionHaving now obtained the 4 corners of the QR Code, namely L[0], M[1], N and O[3], we can apply Ope...
在win7下搭建opengles2.0编程环境。2.安装OpenGL ES2.0模拟器, 将安装目录下的AMD\OpenGL ES 2.0 Emulator v1.1\bin 以及AMD\OpenGL ES 2.0 Emulator v1.1\lib 里的 libEGL.dll 、 libGLESv2.dll 和 libEGL.lib 、libGLESv2.lib分别拷贝至VS的bin和lib文件夹下。之后就可以通过修改例子来实现在windows上练习实践opengles2.0了。
Qt: QT + openCV 实现摄像头采集以及拍照功能。// 将图片显示到label上 } /************************* ********* 拍照 *********** **************************/ void camaraGet::takingPictures() { frame = cvQueryFrame(cam);// 从摄像头中抓取并返回每一帧 // 将抓取到的帧,转换为QImage格式。} camaraG...
搭建轻量级的开源推荐系统-Python-recsys.1、先安装python-2.7.6,http://www.python.org/download/releases/2.7.6/ (不要用Python3.3.3!2、下载并安装setuptools-1.3.2.win32-py2.7.exe、numpy-MKL-1.8.0.win32-py2.7.exe、networkx-1.8.1.win32-py2.7.exe、pip-1.4.1.win32-py2.7.exe、scipy-0.13.1.win32-py2.7.exe。5、下载 python-recs...
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