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上图示意出基于用户的协同过滤推荐机制的基本原理，假设用户 A 喜欢物品 A，物品 C，用户 B 喜欢物品 B，用户 C 喜欢物品 A ，物品 C 和物品 D；假设用户 A 喜欢物品 A 和物品 C，用户 B 喜欢物品 A，物品 B 和物品 C，用户 C 喜欢物品 A，从这些用户的历史喜好可以分析出物品 A 和物品 C 时比较类似的，喜欢物品 A 的人都喜欢物品 C，基于这个... 阅75 转2 评0 公众公开 17-12-04 12:52 |
评分从1星到5星，灰色表示该用户没有对该课程评分。目的：给定一个用户，程序返回N个该用户最喜欢的课程 步骤。* 查询用户没有评级的课程, 即矩阵中的0元素。* 在用户没有评级的所有课程中，对每个课程预测一个评级分数。推荐结果：下标为2的课程（《Struts开发框架》）得分3.67星，下标为1的课程（《面向对象思想》）得分为2星。而用户3对《Ja... 阅80 转1 评0 公众公开 17-12-04 12:26 |
