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北大 AI 公开课第3讲:蚂蚁金服漆远 人工智能驱动的金融生活服务(附27页PPT和回放链接)场景和数据是密不可分,先做个场景,问题出发,然后做个场景,再解决问题,很难说撇开了场景和问题,单独谈数据。我觉得跟数据强相关的方向上,人工智能会比较容易发挥威力,比如说在保险行业,比如说在理财上,如果是在一级市场我觉得就比较难,因为人的...
LeCun推荐 AI 创业辣评:Bot 、MLaaS 都要完、AI VC要扑空、深度学习变商品、垂直...他对 2017 年 AI 创业做了5大预测:①Bot 热潮要崩盘、②深度学习会变成商品、③AI 会像清洁能源那样让 VC 扑个空、④MLaaS 做不起来、⑤垂直领域 AI 有机会。有一个非常小的群体已经做AI创业10年或更长时间,这批在AI的前期疯狂中闯入这一领域的人,犯了和清...
干货 | 人工智能的风向标:2017AAAI最佳论文、观点合集。本届AAAI吸引了5000 的各大高校和研究院的AI学者参与,从机器算法讨论到人工智能与宇宙探索,在短短5天的议程内,从2,590 篇论文中评选出8篇最佳论文,值得关注的是,所提交的论文中超30%来自中国,兴许过不了几年AAAI(美国人工智能大会)怕是要变成Association for Asian Artificial I...
这有AI等你签收。「百度大脑洞」专栏将带你见识 AI 领域那些不可思议的研究。那么,为什么AI可以创作歌词,甚至生成曲调呢,“感情”似乎是人类的专属情感,人工智能如何在创作过程中赋予作品不同的情感呢?为了达到接近人类大脑回路一样的感官系统,百度构建了世界上规模最大的深度神经网络——百度大脑。人工智能在艺术领域不断发展,美术、...
Emotibot的对话理解系统,可以无缝的plugin到任何智能家居上,使智能家居具备精准的理解用户意图的能力。而这些场景的实现因为Emotibot的对话理解技术和多模态情感识别技术的出现变的越来越有可能,就像竹间智能的创始人兼CEO简仁贤先生所说“人工智能技术不是大公司的专利”,Emotibot通过免费开放最前沿的人工智能技术,希望能与整个智能家居...
华为诺亚方舟实验室主任李航:自然语言处理的未来趋势。现在用神经网络去做机器翻译的话,最典型的模型是基于循环神经网络RNN模型,也叫做“序列对序列学习”(Sequence to Sequence Learning)。以上就是我们华为诺亚方舟实验室进行的一些工作,总的来说就是:深度学习确实给自然语言处理带来了一些突破性进展,主要体现在能够端到端地训练模...
我分析了42万字的歌词,为了搞清楚民谣歌手们在唱些什么。但是我一开始也不太懂,为什么丢火车的情绪也这么高,后来听了几遍他们的歌,发现他们虽然唱腔惨兮兮的,但是歌词还是充满正能量的,丢火车乐队歌词中出现次数最多的三个词分别是「永远」「晚安」「倔强」,这些都是正面情绪的词。民谣的情绪很丰富,而摇滚的情绪则大多是负面的,人们...
谷歌Kaiser为你解读深度学习如何变革自然语言处理。但在 1997 年,在 LSTM 应用的很早期,所能采用的规模很小,没有适合的硬件能处理这样的任务,这些缺点使得 LSTM 仅仅是一种理论突破。通过比较 PBMT(一种旧的标准翻译模型)和 GNMT(采用了 LSTM 的新模型)的结果你会发现,同样是翻译一个德语句子,新模型的结果很明显更清晰更能让人理解...
“这意味着,未来九个月,AI助手将会是一个赢家通吃的家居市场。也就是说,不管你给家里购买的第一台AI助手设备是什么,你都很有可能将来对那个平台保持忠诚,很有可能会继续购买更多该平台的设备。”马尔基克在电话采访中向VentureBeat表示,“你可能会再买四台Echo Dot来搭配Echo,因此对于设备厂商来说,未来九个月及时将产品推出市场将至关...
霍金、马斯克携手力推23条原则 告诫AI发展底线(附圆桌视频)全球2000多人,包括844名人工智能和机器人领域的专家联合签署了23条AI发展原则,呼吁全世界的人工智能领域在发展AI的同时严格遵守这些原则,共同保障人类未来的利益和安全。2017年1月初举行的“Beneficial AI”会议为基础上建立起来的“阿西洛马人工智能原则”,名称来自此次会议的...
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