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最小二乘法拟合直线 最小二乘法拟合直线(2010-03-21 16:03:23)转载▼。下面利用最小二乘法把观测数据拟合为直线。用最小二乘法估计参数时,要求观测值yi的偏差的加权平方和为最小。对于等精度观测值的直线拟合来说,可使下式的值最小:解上述方程组便可求得直线参数a和b的最佳估计值。最小二乘法处理数据除给出a、b外,常常还给出相关系数r, r...
4. 有理样条函数 rpmak 生成有理样条函数 rsmak 生成有理样条函数。5. 样条操作函数 fnval 计算在给定点处的样条函数值 fmbrk 返回样条函数的某一部分(如断点或系数等) fncmb 对样条函数进行算术运算 fn2fm 把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数 fnder 求样条函数的微分(即求导数) fndir 求样条函数的方向导数 fnint 求样条函数的...
MATLAB插值与拟合(3)§2 插值问题。调用格式:yi=interp1(x,y,xi,’linear’) %线性插值。说明:yi、zi、wi为对应xi的不同类型的插值。plot(x,y,''o'',xi,yi,''r+'',xi,zi,''g*'',xi,wi,''k.-'')yi=interp1(x,y,xi,''spline'')二元插值与一元插值的基本...
4. 有理样条函数 rpmak 生成有理样条函数 rsmak 生成有理样条函数。5. 样条操作函数 fnval 计算在给定点处的样条函数值 fmbrk 返回样条函数的某一部分(如断点或系数等) fncmb 对样条函数进行算术运算 fn2fm 把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数 fnder 求样条函数的微分(即求导数) fndir 求样条函数的方向导数 fnint 求样条函数的...
ui称为节点(knots), 集合U 称为节点向量(knot vector), 半开区间[ui, ui+1) 是第i个节点区间(knot span)。如果节点等间距(即, ui+1 - ui 是一个常数,对 0 <= i <= m - 1),节点向量或节点序列称为均匀的;节点可认为是分隔点,将区间[u0, um]细分为节点区间。例如,如果我们有四个节点u0 = 0, u1 = 1, u2 = 2和 u3 = 3, 节点区间...
这样就克服了Bezier曲线的缺点:改变Berier曲线任意一个控制点,曲线上的所有点都变换。BSpline曲线的优点:修改某一控制点只引起与该控制点相邻的曲线形状发生变化,远处的曲线形状不受影响。二次Bezier曲线有三个控制点。设第1条二次Bezier的三个控制点为p1,p2,p3,第2条二次Bezier的三个控制点为p3,p4,p5,则控制点可减少为5个即p1 p2 p3 p4 ...
**/#include "BSplineBasisFunction.h"BSplineBasisFunction::BSplineBasisFunction( const std::vector<double>& U ) :mKnotVector(U){}BSplineBasisFunction::~BSplineBasisFunction(void){}int BSplineBasisFunction::GetKnotVectorSize( void ) const{ return static_cast<int> (mKnotVector.size());osg:...
float u[len];float lam[len];float m[len][len];g[len-1] = 3 * (y[len - 1] - y[len - 2])/h[len - 2];float sx[len];} sx[len-1] = sq[len-1];double (^func)(int k, float vX) = ^(int k, float vX) { double p1 = (ph[k] + 2.0 * (vX - px[k])) * ((vX - px[k+1]) * (vX - px[k+1])) * py[k] / (ph[k] *ph[k] * ph[k]);double p2 = (ph[k...
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