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总结一下，从开发者的角度来理解参考架构的设计思路，其根本目标是支持区块链的互操作性，使得用户、分布式应用和区块链之间能够实施可信数据交换，支持模块化、企业级程序设计、开放的 IaaS，便于开发者复用成熟的功能模块和选择任意的开发平台，实现跨平台的可移植性，当前市面上主流的区块链和分布式账本技术普遍使用 Go 语言、JS 语言进行... 阅1 转自whispers_... 公众公开 18-05-18 19:50 |
为什么某人的XXXX型号显卡是好的，我的显卡型号、操作系统和驱动和他一样，但是提示我“内核运行出错，更多信息参见在线帮助说明”?我进入主窗体了，但我的客户端状态一直是“离线”，为什么？HashcatEnigma 会使用您计算机的 CPU 和 GPU（包括 AMD 独立显卡、NVIDIA独立显卡、Intel集成显卡）进行运算。此问题常见于刷过 BROKEN BIOS 的AMD显... 阅1 转自天方夜谭吧 公众公开 18-03-11 22:40 |
这都给后来的区块链创业者敲响警钟，要真正创建一个靠谱的区块链项目，应该从哪些方面着手布局思考？尽管对于追踪钻石相关的交易流程，区块链是一个很好的解决方案，但其仍然需要参与者对于区块链系统内部将钻石上链的员工和节点提交大量的信任。这样的区块链拥有准许用户进入这个网络的权限，使得减少恶意攻击变为可能，同时还能够打造一个有... 阅1 转自Frank_Chia 公众公开 18-02-23 12:10 |
区块链和传统数据库的差异。要理解区块链和传统数据库之间的区别，需要考虑如何设计和维护这些数据库。区块链数据库由几个分散的节点组成。区块链技术的一个关键特性，它有别于传统的数据库技术，是公开的可验证性，它是通过完整性和透明性实现的。例如，如果区块链记录了我的比特币钱包有100万个BTC，这个数字就会永久存储在区块链中。然而，... 阅1 转自Frank_Chia 公众公开 18-02-23 11:33 |
2018年物联网领域即将爆发的两大应用：区块链及机器学习。区块链(Blockchain)和机器学习(machine learning)这两大趋势发展始于2016年，并将持续到2018年，而且可望出现更多引人入胜的概念证明。机器学习则是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习已有一些有趣的案例研究，例如具串流视讯功能的零售店监视... 阅1 转自茂林之家 公众公开 18-02-22 22:36 |
无论利用区块链技术还是基于卫星通讯的定制保险解决方案，都是保险科技公司对黑科技的运用。《中国保险科技发展白皮书（2017）》指出，区块链、人工智能、物联网、云计算、大数据等10项科技或将成为颠覆保险行业的十种黑科技。和传统的救援服务不同，这个定制产品方案最重要的特征就是基于场景化，通过大数据分析，根据客户境外旅游习惯，可定... 阅1 转自AndLib 公众公开 18-02-09 22:47 |
