| 共 116 篇文章 |
|
dd = np.asarray(train[''''''''Count''''''''])y_hat = test.copy()y_hat[''''''''naive''''''''] = dd[len(dd) - 1]plt.figure(figsize=(12, 8))plt.plot(train.index, train['''''&... 阅1119 转17 评0 公众公开 23-07-31 09:44 |
python3使用speech库常见问题原因及解决方法。speech 是从 python2 系列就开始支持的，对应 python3 的版本没有适配好，存在一些兼容性的问题。我们找到对应的文件，还有行数，报错位置给的很清楚，位置就是 speech 库安装的位置，把这个对应的改了就好了。这个问题的原因是 python2 里对应的 thread，在 python3 里改名了，前面加了一个 _，_t... 阅92 转0 评0 公众公开 23-07-25 12:44 |
python做界面，为什么我会强烈推荐nicegui前言。行10-12：定义函数行14：设置按钮参数 on_click = 自定义函数此时点击按钮，自定义函数就会执行。行20-23：定义函数，并打上 ui.refreshable 装饰器行25：执行函数，相当于方式二中使用容器占位行12： 由于目前的版本，refreshable 不能支持参数，我们只能定义全局变量行15：调用 table box.refr... 阅1 转自经络疏导yj 公众公开 23-07-18 06:04 |
pip 安装指定版本_pip 指定版本。pip 安装指定版本。pip install cchardet #不指定版本号，安装可用的最新版本。pip install "requests==2.7" #指定版本号2.7.pip install cchardet #不指定版本号，安装可用的最新版本 pip install "requests==2.7" #指定版本号2.7 pip... 阅487 转0 评0 公众公开 23-06-16 09:16 |
Python CategoricalDtype自定义排序实现原理解析 / 张生荣。#%%#自定义type，以及自定义排序的顺序my_type = pd.CategoricalDtype( categories=["头等舱","商务舱","经济舱"], ordered=True)df["仓位"] = df["仓位"].astype(my_type) #将指定列转成自定义的typedf.dtypes#%%#通过透视表统计... 阅58 转0 评0 公众公开 23-06-13 16:53 |
import xlwings as xwimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFramewb = app.books.add()sht_All = wb.sheets[0]info = sht_All.used_rangenrows = info.last_cell.rowdef GetDataFrame(Sheets,N,M): index1 = Sheets.range((1,1),(1,15)).value index2 = Series(index1) Data = Sheets.range((2,1),(N,M)).value Data = pd. 阅315 转3 评0 公众公开 23-06-05 15:45 |
生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作。可迭代对象(Iterable)和迭代器(Iterator)的概念：list、dict、str等可迭代对象(Iterable) 要使用iter()函数才能变成迭代器(Iterator)生成器函数的定义: 含有yield语句的函数是生成器函数,此函数被调用将会返回一个生成器对象。说明: yield 用于def函数中,目的是将此函数用生成器函... 阅1 转自禁忌石 公众公开 22-11-27 21:04 |
aardio 几乎为所有主要 Python 版本都编写了扩展库：import py2; //导入 Python 2.7 扩展库，支持 XP 及 XP 以上系统import py3; //导入 Python 3.8 扩展库，支持 Win7 及 Win7 以上系统import py3.10; //导入 Python 3.10 扩展库，支持 Win10 及 Win10 以上系统import py3.6; //导入 Python 3.6 扩展库，支持 Win7 及 Win7 以上系统import py3... 阅1 转自山峰云绕 公众公开 22-11-19 20:44 |
def merge_func(row): #新增一列，表示可以匹配的keyid row["keyids"] = [ keyid for key_word, keyid in key_word_dict.items() if re.search(key_word, row["sentence"], re.IGNORECASE) ] return rowdf_merge = df_sentence.apply(merge_func, axis = 1)3. 结果展示。df_result = pd.merge(left = df_merge.explode(&qu... 阅879 转2 评0 公众公开 22-08-21 19:42 |
彻底讲清楚pandas中的“object”列。各位学友大家好，我是环湖医院的舒畅医生，很多很多的python使用者，一直有这样的疑惑，为什么用info（），dtypes查看列的数据类型，显示的既不是数值型，也不是字符串，而是“object”，今天我就给大家把这个事讲清楚。下面我们在python里实现这个object混合列的肢解过程。我们可以通过自己写函数来看这个o... 阅1 转自飞时过 公众公开 22-08-20 20:51 |
