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在样本的训练阶段，在没有采用pre-training的网络时（Dropout当然可以结合pre-training一起使用），hintion并不是像通常那样对权值采用L2范数惩罚，而是对每个隐含节点的权值L2范数设置一个上限bound，当训练过程中如果该节点不满足bound约束，则用该bound值对权值进行一个规范化操作（即同时除以该L2范数值），说是这样可以让权值更新初始的时... 阅177 转1 评0 公众公开 15-04-08 16:39 |
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二）Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列。所以在说Deep Learning之前，我们有必要再啰嗦下特征（呵呵，实际上是看到那么好的对特征的解释，不放在这里有点可惜，所以就塞到这了）。他们提出的问题是，如何从这400个碎片中，选取一组碎片，S[k], 通过叠加的办法，合成出一个新的碎片，而... 阅35 转1 评0 公众公开 15-03-16 18:54 |
Deep Learning源代码收集。Deep Learning源代码收集-持续更新…收集了一些Deep Learning的源代码。Deep Learning Tutorial notes and code.A Matlab toolbox for Deep Learning.Matlab Code for Restricted/Deep BoltzmannMachines and Autoencoder.Deep Learning手写字符识别C++代码。A MATLAB / MEX / CUDA-MEX implementation ofConvolution... 阅41 转0 评0 公众公开 15-03-13 22:29 |
