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还有一种是横向型业务闭环，就是，目标→业务→组织→人岗→KPI→考核的闭环。有了这样三层，尤其是有了标杆KPI和标杆KPI背后的最佳业务实践，KPI就发生了一个质的飞跃，即KPI就变成了目标，或目标的指标化。因为，按照新的KPI目标，参照标杆业务实践，我们将开始业务流程优化，甚至业务流程变革，以关闭我们和标杆企业的差距。L1业务流程相对... 阅3 转0 评0 公众公开 24-01-03 09:01 |
沉浸式虚拟装配 | 在虚拟环境中“真实”地评审装配工艺。对于面向装配的设计和面向服务的设计，设计工程师在考虑产品外形时，要遵循一系列设计原则：“产品半径不能小于工具的活动空间”、“产品不能比运输托架大”等几何方面的原则很容易验证，但“这几个人把设计出的产品安装到那个机器上”这种要求就很难验证。除非操作人员能在拟生产线或工... 阅3 转0 评0 公众公开 23-12-28 16:49 |
33、请列出数字化转型失败的典型企业数字化转型失败的典型企业案例包括：华为在其数字化转型过程中提到的“对象数字化、过程数字化、规则数字化”是其数字化转型的三个核心方面，具体解释如下：虽然可以被视为对象数字化的一部分，但数据本身的管理和分析在数字化转型中是一个重要且独立的方面，虽然''''''''... 阅11 转1 评0 公众公开 23-12-25 07:50 |
据媒体报道称，supOS工业操作系统是集工业大数据全集成平台、工业智能APP组态开发平台、工业大数据分析平台、工业人工智能引擎服务、工业智能APP等一体的工业操作系统，实现云（云互联网平台）、企（工厂互联网平台）、端（边缘计算节点）三层统一架构，可实现管控一体化交互。蓝卓工业互联网公司的supOS工业操作系统，不仅仅对标了工业APP这个... 阅1 转自火鸟课堂 公众公开 23-12-17 11:20 |
「智造」第7期：浅谈工业生产设备采集方式。流程行业采集特点。(3)机器人设备：机器人设备一般分为两种采集方式，部分机器人通过PLC进行采集相关运行参数，一般为机器人通过机器人本身的控制系统进行采集，常见的有ABB、发那科、松下、安川等机器人通过机器人私有协议进行采集。对于采集的数据，定义好数据标准至关重要，通过制定和实施数据标... 阅3 转0 评0 公众公开 23-11-14 21:38 |
工信部发布《2023年智能制造典型场景参考指引》智能制造场景是智能工厂的核心组成部分，是指面向制造过程各个环节，通过新一代信息技术、先进制造技术的深度融合，部署高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、行业成套装备等智能制造装备，集成相应的工艺、软件等，实现具备协... 阅42 转3 评0 公众公开 23-08-10 08:23 |
前沿 | 麦肯锡：2023年最被关注的15项科技趋势，含边缘计算、AI、机器学习等。一、人工智能革命 1、生成式AI.这些技术包括AI辅助编程工具、低代码和无代码平台、基础设施即代码、自动集成、部署和测试，以及新兴的生成型AI工具。10、量子技术。其他气候技术包括碳捕获利用与封存（CCUS），碳减排，自然气候解决方案，循环技术，替代蛋白和农... 阅20 转2 评0 公众公开 23-08-07 23:13 |
企业数字化转型：信息化与数字化之争！从信息化和数字化的定义中也不难看出，数字化和信息化是现实物理世界和数字化世界谁占主导权的问题，用信息化的手段当然解决不了数字化的问题。对于传统企业的数字化转型，重中之重是数字化能力要素的构建，在中国电子技术标准化研究院发布的《制造业数字化转型路线图（2021）》白皮书中，提出了制造业数... 阅11 转3 评0 公众公开 23-08-01 08:40 |
数据管理能力成熟度模型DCMM一文读懂。DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项445条标准进行评估。（1）国家层面工业和信息化部《关于工业大数据发展的指导意见》：推广《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DC... 阅21 转4 评0 公众公开 23-07-27 12:37 |
跳出“集成应用陷阱”面临的核心挑战就是数据的自由流动，解决数据集成与共享的重点工作包括两个方面：一是建立数据通道，包括应用系统集成、工业物联、数据平台建设等，二是数据流通，包括主数据集成、业务数据贯通等。根据国际数据管理协会DAMA 的观点和国内领先行业的实践，数据模型是企业数据架构的核心[2]，是数据标准落地的重要载体，是... 阅13 转2 评0 公众公开 23-07-23 08:40 |
