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这是一本时间序列预测的实践性入门书。金融时间序列预测——基于R语言的应用实践。第2章 金融时间序列的R表示... 19.2.1 时间序列数据的读入... 19.2.5 时间序列数据类型ts. 29.3.2 时间序列的分解... 36.第5章 线性回归预测... 62.5.4 线性回归预测... 67.第7章 季节和趋势：时间序列的分解... 85.7.6 序列分解... 阅85 转3 评0 公众公开 15-08-04 11:47 |
”命令；说明：plot函数用于绘制基本的二维图形，其第一个参数是横坐标值，第二个参数是纵坐标值。这里面，“type=type”的表达可能会引起疑虑——实际上，坦白地说，这是我的一个懒惰的习惯：我总习惯于将自己定义的函数的参数名称，写成和要调用的R内部函数的参数名称一样；从上面的例子也可以看出，传递参数的时候指明参数的名称是个好习惯... 阅127 转1 评0 公众公开 15-08-04 11:45 |
例如，假设我们的数据文件名为“比特币生产数目TOUTV.csv”，其内容为从09年1月开始到13年10月的比特币生产数目，用表格的形式表示为：表格2?1比特币生产数目。> x=read.csv("E:/比特币生产数目TOUTV.csv")在使用数据框的变量时，虽然我们可以使用“数据框名$变量名”的记法，但是，这样使用比较麻烦，R语言提供了attach()函数可... 阅154 转1 评0 公众公开 15-08-04 11:45 |
对用户来说，我们可以这样评价quantmod：quantmod是R平台用于金融建模的扩展包，其主要功能有：从多个数据源获取历史数据、绘制金融数据图表、在金融数据图表中添加技术指标、计算不同时间尺度的收益率、金融时间序列分析、金融模型拟合与计算等，是使用R平台做金融大数据处理几乎必用此扩展软件包。将连续不断得到的技术指标值制成图表，并根... 阅698 转5 评0 公众公开 15-08-04 11:43 |
