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sess = tf.run(tf.dynamic_rnn(cell, x_data, dtype=tf.outputs, _states = tf.nn.dynamic_rnn( cell, X, initial_state=initial_state, dtype=tf.float32)weights = tf.ones([batch_size, sequence_length])sequence_loss = tf.contrib.seq2seq.sequence_loss( logits=outputs, targets=Y, weights=weights)loss = tf.reduce_mean... 阅45 转0 评0 公众公开 17-10-08 00:00 |
#创建df1数据表。df_inner=pd.merge(df,df1,how=''''''''inner'''''''')df_inner.loc[(df_inner[''''''''age''''''''] > 25) &(df_inner[''''''''city''&#... 阅53 转0 评0 公众公开 17-10-01 08:02 |
学习 Python 的三种境界 学习 Python 的三种境界 2017-05-20 大数据实验室 大数据实验室。另外还有一本书《Python参考手册》，这本书也十分的有用，关于Python的方方面面基本都囊括在内，可以作为一本Python字典来查询使用方法，十分好用。首先，国内的大多数人都是学习了其他语言（C，C++,Java等）之后来学习Python的，所以Python和... 阅31 转0 评0 公众公开 17-05-20 20:01 |
