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关于他
| 共 17 篇文章 |
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2015年中间，开始知道知识图谱（KnowledgeGraph）这个东西，当时之所以感觉这东西重要，主要源自X兄极力推崇，X兄是我前同事，极其钻研的一个人，学术方向和我一个路数但学术水平高出我一个层次，是我崇拜的偶像，像他这种技术、工程、经验、insight兼具的人用了都说好，那知识图谱想必前途无量了，15年底我参加了CCF（中国计算机学会）举办的... 阅902 转0 评0 公众公开 17-10-13 23:06 |
机器学习原来如此有趣：如何用深度学习进行语音识别。因为声波采样只是间歇性的读取，你可能认为它只是对原始声波进行粗略的近似估计。在我们可能的转写「Hello」、「Hullo」和「Aullo」中，显然「Hello」将更频繁地出现在文本数据库中（更不用说在我们原始的基于音频的训练数据中了），因此它可能就是正解。要构建一个能在 Siri、Google Now! ... 阅608 转3 评0 公众公开 17-10-01 09:57 |
李开复清华演讲：为什么今天是人工智能的黄金时代？在这么多机会之下，这个人工智能会重塑亿万级别的领域。如果我们相信Google这帮人很聪明，如果我们相信Google对深度学习的使用逻辑，我们也要相信人工智能的应用期即将来临。问题四：您讲到的人工智能在各个领域都会以极快的速度超过人的领域，但是它是不是只在某些领域做的更好，在某些人类... 阅57 转2 评0 公众公开 17-09-21 23:38 |
而对于右边的情况，如果你的训练集误差跟人类误差值相比就已经差了很多，而测试集误差则更加地多，那么，洗洗睡吧，这模型没戏。P9：机器学习的基本配方：如果训练误差高（偏差），就使用更大的模型、训练更长的时间、采用新的模型架构；人类误差、训练集误差，训练-开发集误差、开发集误差、测试集误差。如果开发误差高（训练-测试数据不匹配... 阅18 转0 评0 公众公开 17-08-17 11:32 |
很简单，再画一条线，穿过原先的这条线，我么就有了二维空间，二维空间里的物体有宽度和长度，但是没有深度。我们常说“随着时间的推移”，其实就是沿着时间线向前，这条时间线就是四维空间里的那条线，换句话说，三维的我们沿着四维空间里的时间线向前走。还是那个“你”，以八维空间的点为起始，我们必须想出所有的可能，每一种可能都与八维... 阅29 转0 评0 公众公开 17-08-07 05:40 |
微信史无前例，好友洗牌，空前布局，再见现金。这一次，腾讯铁了心清洗净化微信好友环境，我们的微信好友将迎来一次史无前例的大洗牌！种种的种种，揭开了马化腾的惊天阳谋：洗牌微信好友关系链，用金融支付重塑关系链，从而推动进入微信信用时代！也就是说，我们的微信要大变了，微信好友的关系链将被重新塑造。未来，我们的微信好友将越来越... 阅28 转0 评0 公众公开 17-08-07 04:44 |
