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不妨说说这10个典型的大数据案例。如果有人问你什么是大数据？在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前，你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。这55个例子不是用来虚张声势，Laney的意图是说明大数据的实际应用前景，听众们应该思考如何在自己公司里让大数据落地并促进业务的发展。Laney对于黑暗数据的定义是，那些针... 阅31 转0 评0 公众公开 17-11-03 00:55 |
云栖大会数据安全生态专场当天，阿里巴巴集团安全部资深总监侯金刚就此宣布称，阿里将基于数据安全能力成熟度模型（Data Security Maturity Model, DSMM）推出「数据安全合作伙伴计划」，希望通过与合作伙伴的协同，共享阿里在数据安全方面的经验与能力，帮助各企业、行业建立和提升体系化的数据安全能力，以实现全行业生态的可持续发展。 阅62 转0 评0 公众公开 17-10-15 13:47 |
指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不... 阅41 转0 评0 公众公开 17-10-14 07:06 |
报告｜大数据与金融行业渊源（62页全）“大数据”归根结底还 是数据，其是一种泛化的数据描述形式，有别于以往对于数据信息的 表达，大数据更多地倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据 信息、社交媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息等。体量（Volume）：互联网的飞速发展，导致非结构化数据高速增 长和超大规模，占到数据总量... 阅25 转0 评0 公众公开 17-10-13 23:06 |
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，... 阅26 转0 评0 公众公开 17-10-07 09:41 |
真正的大数据其实不是单一来源的数据，阿里的数据即使非常大，理论上来说其实不是大数据，因为大数据真正的要义不是规模，而是多源。这个决策能力要改变一种模式，过去所谓数据决策的使用是我们拥有了数据，然后数据研究者会按照自己已经看见的东西编写报告，这些报告是充满主观解读的报告，数据在写报告的过程中间本身就已经被扭曲了，同一个... 阅51 转0 评0 公众公开 17-10-04 15:40 |
针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，何谈大数据分析。建立数据采集分析指标体系是形成营销数据集市的基础，也是营销数据集市覆盖用户行为数据广度和深度的前提，数据采集分析体系要包含用户全活动行为触点数据，用户结构化相关数据及非结构化相关数据，根据数据分析指标体... 阅25 转0 评0 公众公开 17-10-01 10:11 |
最大的数据源包括：防火墙日志、其他安全设备的日志数据、网络设备的日志数据、反病毒(AV)工具产生的数据、用户活动日志、应用日志等等。总有人得去梳理数据，转译数据，让数据有意义，能使用。分布式安全数据管理服务可能会在内部存储一些数据，然后自动过期并归档其他数据到更便宜的存储上(如磁带、云等)。任何可被自动化的东西都应该自动化... 阅69 转1 评0 公众公开 17-10-01 09:53 |
很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类... 阅1831 转9 评0 公众公开 17-09-30 22:55 |
思考｜如何提高数据分析的工作效率。一般来说，这种差异可能来自几个方面：忽视了某个要素、忽视了非线性因素（用线性回归方法得到的模型未必都是线性的，可能含有一些非线性项。其实，建模一定是从简单到复杂的：如果一开始就把很多变量拿进来，可能每个参数都不靠谱，模型就变成了“沙漠中的大厦”、没有办法深入下去。我也知道：这个流程还... 阅128 转1 评0 公众公开 17-09-26 22:55 |
