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现实中的数据科学：五个方面的挑战和痛点。随着算法复杂度、数据规模和复杂性的增加、特别数据科学的过程比较长(涉及技术点和角色比较多)，在数据科学过程面临着巨大的挑战和痛点，这些挑战包含五个方面：业务理解、数据(数据孤岛、数据质量、数据集成)、沟通(团队内和高层管理者)、工具碎片化、安全的挑战等。数据一致性：保证不同数据源之间... 阅291 转3 评0 公众公开 23-05-07 19:24 |
花了一周，我总结了120个数据分析指标与术语。用户转化类指标共有15个：最近购买间隔、购买频率、购买商品种类、平均每次消费额、单次最高消费额、日应用下载量、一次会话用户数、用户会话次数、漏斗转化—第一步进入次数、漏斗转化—中间步进入次数（漏斗中）、进漏斗转化—进入率（漏斗中）、漏斗转化—进入次数（漏斗中）、漏斗转化—进入率... 阅211 转3 评0 公众公开 22-07-19 07:47 |
万亿市值比亚迪王传福的思考：找准方向，然后不顾一切。笔记君说：根据中国新闻网报道，上半年比亚迪新能源汽车零售销量约为63.38万辆，市场占有率高达28.2%，相当于每售出25辆新能源汽车，其中就有7辆是比亚迪。而且，比亚迪电池拿下了特斯拉的订单，比亚迪半导体正在IPO。技术决定战略?在一个激烈竞争的环境里，企业家对方向的把握至关重要?... 阅10 转1 评0 公众公开 22-07-16 00:57 |
万亿市值比亚迪王传福的思考：找准方向，然后不顾一切。笔记君说：根据中国新闻网报道，上半年比亚迪新能源汽车零售销量约为63.38万辆，市场占有率高达28.2%，相当于每售出25辆新能源汽车，其中就有7辆是比亚迪。而且，比亚迪电池拿下了特斯拉的订单，比亚迪半导体正在IPO。技术决定战略?在一个激烈竞争的环境里，企业家对方向的把握至关重要?... 阅8 转0 评0 公众公开 22-07-16 00:56 |
区别于DWS层，宽表往往是跨主题的，且字段较多（宽表之宽），所以非常适合用来查询和提升效率，缺点是数据冗余和存储要求较高。我们说了基于宽表做报表开发才是正确的姿势，但是宽表本身也是我们开发人员开发的，因为本身的逻辑很复杂设计的业务逻辑繁多，所以给我们的开发就带来了挑战，而且由于业务逻辑的变更我们也需要去维护着复杂的逻辑，... 阅828 转2 评0 公众公开 22-07-15 20:51 |
稻盛和夫：所谓扭转人生，不过是对工作极度认真△ 是新朋友吗？而成为动机的东西，首先就是欲望。不是充满邪心的个人欲望，而是基于为社会、为世人的大义，具备一颗纯粹的心灵，自我激励，奋勇向前。活着从来不遭遇灾难的人不存在，灾难会在意想不到的时候，以意想不到的形式袭来。四、所谓扭转人生，在这个争斗中，一个人如果私心占了上风，做... 阅6 转1 评0 公众公开 22-07-15 20:48 |
数仓建模的过程分为业务建模、领域建模、逻辑建模和物理建模，但是这 些步骤比较抽象。为了便于落地，我根据自己的经验，总结出上面的七个步骤：梳理业务流程、垂直切分、指标体系梳理、实体关系调研、维度梳理、数仓分层以及物理模型建立。指标可分为原子指标、派生指标和衍生指标，其含义及命名规则举例如下：整个体系同样要以业务为核心进... 阅1467 转4 评0 公众公开 22-07-15 20:47 |
通过对智能汽车和其他行业实现产业跃迁的案例进行分析能发现，各个行业发生跃迁的本质是因为技术杠杆的作用。因为它们虽然不是传统制造业企业，但它们都有成功利用技术杠杆实现产业跃迁的经验。这些企业跨界而来进军智能汽车领域，都是因为它们在自身所处的互联网和泛TMT（科技、媒体、通信）领域把技术杠杆玩得炉火纯青，它们有过利用技术杠杆... 阅6 转0 评0 公众公开 22-07-15 20:40 |
谈谈如何建立价值驱动的数据战略。该过程的结果提供了对数据集在优先用例中的价值的粗略估计，然后可以使用它来确定数据开发的优先级（数据转换和丰富算法、数据管道、主数据管理、数据湖/数据网格架构）和分析（数据可视化、机器学习功能、机器学习模型、分析分数、API）功能。只需将数据集加载、管理到支持该用例所需的数据湖中，从而避免将... 阅1 转0 评0 公众公开 22-07-15 20:39 |
小芃：我对中台的概念还是很谨慎的，现在外面两个中台叫的比较多——业务中台、数据中台。业务中台要谨慎。首度回应“拆中台”钛媒体：数据中台经历了几个阶段?小芃：2013年底到2014年，阿里巴巴集团基于成本以及数据一致性的考虑，开始推动数据公共层的建设，这是数据中台的前身。第一种创业做中台的人，听过中台的概念，撸起袖子就去干;第二... 阅20 转0 评0 公众公开 22-07-15 20:39 |
