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Sequence Modeling with CTCIntroduction.—?it doesn’t require analignment between the input and the output. However, to get the probability ofan output given an input, CTC works by summing over the probability of allpossible alignments between the two. We need to understand what thesealignments are in order to underst...
import numpy as npx=np.linspace(0, 400 - 1, 400, dtype = np.int64)#返回区间内的均匀数字w = 0.54 - 0.46 * np.cos(2 * np.pi * (x) / (400 - 1))plt.plot(w)plt.show()image.png.from scipy.fftpack import fft# 进行快速傅里叶变换frame_fft = np.abs(fft(frame))[:200]plt.plot(frame_fft)plt.show()# 取对数,求 dbframe_log = np.log(...
又一年,Jeff Dean代表Google AI,总结过去一年AI大趋势。https://www.blog.google/technology/ai/honoring-js-bach-our-first-ai-powered-doodle/手机AI应用。相关博客:https://www.blog.google/technology/ai/tracking-our-progress-on-flood-forecasting/https://ai.googleblog.com/2019/09/an-inside-look-at-flood-forecasting.htmlhttps...
S_inputs = Input(shape=(None,), dtype=''''''''int32'''''''')embeddings = Embedding(max_features, 128)(S_inputs)#embeddings = Position_Embedding()(embeddings) #增加Position_Embedding能轻微提高准确率O_seq = Attention(8,16)([embeddings,embeddings,embeddings]...
使用LSTM神经网络进行音乐合成(数据格式,模型构建,完整源码)最后在构建model( model = Model(inputs=[X_in, a0, c0], outputs=outputs))的时候我们传入X_in, a0, c0, outputs,分别表示模型的输入数据,第一个状态数据集a0和c0,以及模型的输出数据集,它们表示的是具有特定维度的“占位符”,告诉模型这里将输入具备这种维度的数据,占...
朱俊彦团队公布最新研究成果。为了评估图像生成模型,研究人员计算了生成图像和真实图像之间的Fréchet初始距离(FID),这是一种与人类感知高度相关的标度。其次,研究人员还从VON和其他模型(DCGAN、LSGAN和WGAN-GP)中采集200组生成图像,并将每组图片放在Amazon MTurk的5个主题上显示。量子位AI社群开始招募啦,欢迎对AI感兴趣的同学,...
资源 | 2017年GitHub中最为流行的30个开源机器学习项目。Tensor2Tensor:用于广义序列-序列模型的工具库,来自 Google Brain 的 Ryan Sepassi(GitHub 3087 stars)链接:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor.CycleGAN and pix2pix in PyTorch:基于 PyTorch 的图像-图像转换工具,来自 UC Berkeley 在读博士朱俊彦(GitHub 2847 star...
https://magenta.tensorflow.org/demos#colab-notebooks.https://magenta.tensorflow.org/assets/sketch_rnn_demo/index.html.https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo.https://github.com/tensorflow/magenta-demos/blob/master/sketch-rnn-js。https://g.co/magenta/nsynth-colab.https://github.com/tensorflow/magenta-demos/tree/...
生成的乐谱质量很高,支持从xml/mxl以及从midi转化成lilypond格式源代码(.ly),并且可以使用类LaTeX语言编写。主要用处就是将midi或ABC格式的文件转化为wav文件,有多种合成方法可选,十分方便好用。项目官网数据集Nottingham Dataset.ABC格式可以被上面一些库直接解析,MIDI格式也可以转换。Lakh MIDI数据集是176,581个独特MIDI文件的集合,...
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