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无论是社会分层研究、组织社会学、劳工社会学、文化社会学、城市社会学、政治社会学、历史社会学还是法律社会学,其理论根基都可以追溯到马克思、涂尔干、韦伯和齐美尔等几位学科奠基人所开创的古典社会理论。是研究政治社会学的人不懂社会分层、研究社会分层的人不懂组织社会学、研究组织社会学的人不懂经济社会学、研究经济社会学的人不懂文...
信息熵是从热力学中借用提出的,热力学中的热力学熵一般是表示分子状态混乱程度的物理量,而信息熵则是用来描述信源的不确定度与信息量。当不确定性函数是对数函数时,是概率的单调递降函数,且具有可加性,满足两个独立信号所产生的不确定性应等于各自不确定性之和,即,。在信源中,信息熵通常考虑的是所有可能发生情况的平均不确定性,如果...
最大熵原理。熵是衡量一个随机变量不确定性大小的值,熵值最大的时候,说明随机变量不确定性最大,对其行为做准确预测最困难。已知信息可以简单的理解为约束,即要求最后得到的概率分布或者概率密度函数必须满足的条件。熵最大,表明不再做其他假设,并且希望得到的概率分布或者概率密度函数的熵尽可能大,该问题可以转化为一个优化问题。设离...
系统经历的熵保持不变()的准静态过程。又称绝热可逆过程。英文名称 isentropic process.所属学科 物理学。实验表明,对于一定质量的理想气体,在等熵过程中,系统的状态参量满足绝热过程方程:或或。这里为比热容比,定义为:式中为等压热容;为等体热容。理想气体在有限等熵过程中对外做功可用初末状态的状态参量来表示,满足:
下面以一个区域城市的空间分布为例,说明基于信息熵的空间熵概念。假定在一个区域中存在个城市,这些城市均匀分布,可以以城市为中心将区域分为个地理单元,每个单元的中心有一个城市。这样,区域城市空间分布的状态数为,信息熵可以从宏观层面定义为。由于不均匀分布,有的网格中城市数目较多,有的网格中城市数目较少,乃至为0。现在,令第个...
实际溶液与理想溶液的熵值之差,用来衡量溶液整体偏离理想性的程度。
衡量多个变量之间的不确定性的方法。两个变量和的联合信息熵定义为:式中和为和的特定值;为这些特定值同时出现的联合概率。对于两个以上的变量,此式的一般形式为:式中为的特定值;为这些变量同时出现的概率。性质1:一集变量的联合熵大于或等于这集变量中任一个变量的熵。性质2:一集变量的联合熵少于或等于这集变量的独立熵之和。
如果考虑一个通信系统,表示发送端的输入变量,表示接收端的输出变量。虽然在信号的传输过程中,变量受到一些不确定因素的干扰,而以变量的形式出现,显然,变量和变量之间有一定的相关性,但它们的联合分布与边沿分布的积是有差异的(因为后者代表了变量与变量是统计独立的),这种差异可以利用信息量进行估计。即一个变量所负载的信息量反映...
大气熵。熵的概念最早由德国物理学家克劳修斯引入,在经典热力学中描述的是系统的宏观热力学状态。在大气科学中,熵通常指大气的热力学熵,即干空气及大气中各种水物质(水汽,液态及冰相水)的热力学熵的总和。根据热力学第一定律及第二定律,单位质量的干空气及各种水物质的熵的表达式可分别表示为:、、、分别为干空气、水汽、液态水及固态...
在信息论中,用于描述在已知第二个随机变量的值的前提下,随机变量的信息熵的大小。给定随机变量与,定义域分别为与,在给定条件下的条件熵定义为:相反地,当且仅当和为两个互不相关的独立随机变量时,。假设两个随机变量和确定的组合系统的联合熵为,即需要比特的信息来描述组合系统的确切状态。条件熵的单位取决于对数所取的底,若以2为底,...
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