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计算机告诉你，唐朝诗人之间的关系到底是什么样的？这就够了，著名的诗人都在这个列表当中，接下来我们只关心这762位诗人之间的关系。利用上面的诗人及别称列表，我们在全唐诗中来搜索诗人之间的引用关系。3.2 初唐诗人社交网络图。3.3 盛唐诗人社交网络图。这篇文章写到这里，我突然意识到，即使一个人对唐诗没有任何了解，他只要看这些社交网... 阅1314 转2 评0 公众公开 17-03-13 13:21 |
粗糙集理论在知识发现研究中有着许多具体应用，特别适合于数据之间（精确的或近似的）依赖关系发现、评价某一分类（属性）的重要性、数据相似或差异发现、数据模式发现、从数据中产生一般决策规则、削减冗余对象与属性、寻求属性的最小子集以确保产生满意的近似分类等等粗糙集举例概念格概念格描述的是对象和属性之间的联系和统一，表明概念之... 阅244 转8 评0 公众公开 12-06-11 18:06 |
使用1000个会员事例训练模型后得到的决策树分类如下：?第三步，用训练数据集填充模型，这个过程是对模型进行训练，模型训练后就有分类的内容了，像例子图中的树状结构那样，然后模型就可以对新加入的会员事例进行分类了。由于时效性，模型内容要经常更新，比如十年前会员的消费模式与现在有很大的差异，如果用十年前数据训练出来的模型来预测现... 阅306 转6 评0 公众公开 12-06-11 18:05 |
C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承。k-meansalgorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：§4.3.2ID3算法。... 阅591 转7 评0 公众公开 12-06-11 17:56 |
文本聚类与分类。基本思想：给定一个经过分类的训练文档集合，在对新文档（即测试文档或待分类文档）进行分类时，首先从训练文档集合中找出与测试文档最相关的k篇文档，然后按照这k篇文档所属的类别信息来对该测试文档进行分类处理。缺点:分类速度与训练文档个数有关，对每一个测试文档，都必须求解它与训练文档库中所有文档的相似度，时间复杂... 阅1738 转17 评0 公众公开 12-06-05 17:56 |
漫谈聚类搜索引擎的研究现状1 聚类搜索引擎概念和工作流程。所谓聚类搜索引擎，就是运用聚类技术对搜索结果进行自动聚类分析的搜索工具。智能聚类：聚类搜索引擎大多具有这项功能。聚类搜索引擎的聚类算法主要有层次聚类、树状聚类、网状聚类、圆形聚类。Carrot2的聚类对象主要是各大搜索引擎返回的搜索结果，其通过文档聚类平台workbench，对... 阅14 转自msnba 公众公开 12-06-04 23:32 |
