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为什么AI绘画软件画不好手指？目前AI绘画技术的发展已经相当成熟，可以生成非常逼真的人、风景等绘画作品，比如《太空歌剧厅》1、缺乏学习数据：目前AI绘画技术主要依赖于大量的数据集来训练模型，但是对于手指的数据却比较缺乏。3、人类艺术审美难以模拟：除了技术层面的问题，手指的绘制还涉及到人类的艺术审美，手指的细节和形态需要与整体... 阅41 转1 评0 公众公开 23-07-03 21:05 |
C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法。朴素贝叶斯算法假设了数据集属性之间是相互独立的，因此算法的逻辑性十分简单，并且算法较为稳定，当数据呈现不同的特点时，朴素贝叶斯的分类性能不会有太大的差异。EM算法全称Expectation Maximization算法，即期望最大化算法，由Arthur P. Dempster，Nan Laird和Donald R... 阅999 转20 评0 公众公开 22-12-28 06:37 |
类比思想是指依据两类数学对象的相似性，有可能将已知的一类数学对象的性质迁移到另一类数学对象上去的思想。分类思想方法不是数学独有的方法，数学的分类思想方法体现对数学对象的分类及其分类的标准。极限思想方法。所谓数学模型思想是指对于现实世界的某一特定对象，从它特定的生活原型出发，充分运用观察、实验、操作、比较、分析综合概括... 阅36 转11 评0 公众公开 22-12-26 19:49 |
DeepMind提出「算法蒸馏」：可探索的预训练强化学习Transformer.算法蒸馏将学习强化学习视为一个跨episode的序列预测问题，通过源RL算法生成一个学习历史数据集，然后根据学习历史作为上下文，通过自回归预测行为来训练因果Transformer。Transformer可以在上下文中进行 RL带 AD 的上下文 RL 算法比基于梯度的源 RL 算法更有效AD提升了次优策略i... 阅12 转3 评0 公众公开 22-11-02 19:32 |
基于模型的迁移学习一. 迁移学习的两大分类方式。基于模型的迁移学习，共享原任务的部分模型或参数。模型参数。比如迁移高斯过程，模型蒸馏，通过迁移模型的组件迁移学习多数情况下用于任务迁移学习，也就是同域下的不同任务（Ds = Dt，Ts ≠ Tt）可以分享多任务学习中的相似性2. 两种 Model-based 的方法：不迁移，β = 0迁移单个 source 模型... 阅315 转3 评0 公众公开 22-11-02 19:31 |
在数据建模的过程，首先遇到的问题是不同系统的事务领域对同一个资源的建模需求冲突，例如监控系统和应用发布系统同样使用应用、主机等模型，存在建模冲突；用户除了使用内置OneModel模型配置信息外，还可以自定义模型或者在内置模型上扩展配置信息，这些自定义配置会被DataBuilder自动化打包为Model模型补丁包，在EasyMABuilder 的开发的微应... 阅10 转1 评0 公众公开 22-10-28 17:36 |
Linear Regression 线性回归Logistic Regression 逻辑回归Linear Discriminant Analysis 线性判别分析Classification and Regression Trees 分类和回归树Naive Bayes 朴素贝叶斯K-Nearest Neighbors (KNN) K-最近邻 (KNN)Learning Vector Quantization (LVQ) 学习向量量化 (LVQ)Support Vector Machines (SVM) 支持向量机 (SVM)Random Forest B... 阅3378 转6 评0 公众公开 22-10-22 08:38 |
然而杨丽笙、沙普利和夏利克的模型并不避讳视觉皮层严苛且非直观的生物学特点，在此基础之上理解视觉的形成方式。“你可能以为，大脑完好无损地捕捉了我们所见的一切，”杨丽笙指出，“但是真正捕捉视觉信息的是视网膜，而不是大脑，并且视网膜只将零碎的信息传递给视觉皮层。”早在杨丽笙、沙普利和夏利克之前就有人尝试用数学模型解释视觉，... 阅18 转1 评0 公众公开 22-08-03 18:28 |
而且团队还说了，不仅要渲染一个3A级数字人，要在元宇宙里渲染数十万甚至更多的数字人。例如传统公有云还是以CPU为主的计算模式和计算逻辑为核心，但面向未来的数字人和元宇宙，还需要视觉层面和图形层面上发力。传统公有云：CPU+存储+网络数字人/元宇宙的云：CPU+GPU（+DPU）+AI+存储+网络。而也唯有通过这种云原生的方式，才能够支撑在边缘端... 阅6 转0 评0 公众公开 22-07-07 02:21 |
本教程分为三部分：聚类聚类算法聚类算法示例。库安装聚类数据集亲和力传播聚合聚类BIRCHDBSCANK-均值Mini-Batch K-均值Mean ShiftOPTICS光谱聚类高斯混合模型一.聚类。BIRCH 聚类（ BIRCH 是平衡迭代减少的缩写，聚类使用层次结构)包括构造一个树状结构，从中提取聚类质心。K-均值聚类可以是最常见的聚类算法，并涉及向群集分配示例，以尽量减... 阅251 转2 评0 公众公开 22-04-26 22:01 |
