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世界模型是指人工智能系统对环境的内部表。世界模型可以看作是人工智能系统的“心智模型”,它反映了人工智能系统对自身和外部世界的认知和期望。世界模型可以分为两类:静态世界模型:静态世界模型只描述环境的静态状态,例如物体的形状、大小、位置等。世界模型可以帮助AGI系统具备以下几个方面的能力:抽象能力:世界模型可以使AGI系统从原... 阅12 转4 评0 公众公开 24-03-07 18:35 |
3、人工智能的前提是大数据,人工智能是需要大数据喂养的,就像人要吃饭一样,没有数据的投喂人工智能就会饿死。5、人工智能分为弱人工智能(DATA数字化)、中人工智能(AI)、强人工智能(AGI)和超级人工智能(ASI)。弱人工智能是数据决策,人来执行,例如数字经济人工智能操作系统;9、不要用人的思维方式去思考人工智能,要用人工智能的思... 阅18 转6 评0 公众公开 24-03-06 06:43 |
人类的AI时代不会来。人与AI的矛盾和人与人的矛盾,马克思说价值来自劳动,可以由社会平均劳动时间衡量,AI的普及带来是社会整体劳动时间的减少,如果人类新增需求带来的劳动时间的增长不能抵消AI减少的劳动时间,就意味着社会总体价值的减少,当然这并不必然导致人类整体的生活质量下降,但总体价值的减少极有可能会导致AI带来的人类价值的减... 阅9 转1 评0 公众公开 24-03-02 23:53 |
二、Agents的原理Agents的工作流程:通过结合大型语言模型(LLM)的推理能力和外部工具的执行能力,接收任务后进行思考、行动、接收反馈并重复这些步骤,直至任务完成或达到终止条件。Agent Types:在LangChain中,Agent Types定义了不同类型的代理(Agents),这些代理使用不同的策略和方法来与用户和工具进行交互,以完成各种任务。四、调用... 阅67 转5 评0 公众公开 24-02-18 07:16 |
对于大模型在对话机器人中的业务&技术价值,我们也有过反复的思考和讨论,但我们对LLM在小蜜中应用的终极目标一直保持不变,也就是用LLM端到端的实现对话生成,这是基于以下的判断:从技术角度,原有多模型pipeline式的对话链路随着多年的迭代和打补丁已经过于复杂,而大模型可以大幅简化链路,并且一定程度缓解误差传播。商品问答大模型效... 阅84 转3 评0 公众公开 24-01-25 07:27 |
假设,如果要开发一款识别猫狗的AI工具,在神经网络中,就需要有一个神经元专门负责识别猫耳朵的轮廓,激活函数就像是这个神经元内部的决策者,如果图像中有猫耳朵的形状,激活函数就会打开这个“开关”,让信息传递到下一层,表示网络认为图像中可能存在猫。神经网络翻译是神经网络在机器翻译领域的应用,神经网络使得神经网络翻译在处理大规... 阅12 转3 评0 公众公开 23-12-16 10:15 |
人工智能全域变革图景展望(跃迁点来临)近年来,人工智能的广泛应用以及技术本身的成熟度,预示着其将迎来全面的“跃迁点”。本报告将针对这一趋势,深入探讨人工智能在各行业领域的变革及未来。(本报告有54页,上传篇幅有限,文末有获取方式)来源:毕马威&中关村产业研究院。如果您觉得有帮助,请以下方式获得全套报告。 阅21 转3 评0 公众公开 23-12-13 04:42 |
终于有本书讲清了ChatGPT和AIGC的前世今生!AIGC(AI Generated Content)是指利用人工智能技术来生成内容,被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式,常见的AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。从以上历程可以看出,模型的迭代和进步是AIGC爆发的关键。除了上述小异带领各位探索的议题,这本书中还会探讨经典AIGC模型、ChatGPT的局限性、AIG... 阅16 转2 评0 公众公开 23-05-04 20:46 |