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1985—2020年全球不透水面扩张碳损失遥感估算数据集。图1 该数据集在国家对地观测科学数据中心的网页信息。该数据集通过结合多源卫星遥感产品（地表覆盖产品、生物量数据、表层土壤有机质数据等）和动态全球植被模型模拟数据（净生物群区生产力数据），基于《IPCC 2006年国家温室气体清单统计指南》推荐的计算方法，获取了1985—2020年全球不... 阅17 转0 评0 公众公开 24-01-12 11:57 |
官网：Placekey[18]GitHub：Placekey GitHub[19]Apache Sedona：大规模地理空间数据处理。Apache Sedona（以前称为GeoSpark）： Apache Sedona是一个分布式地理空间数据库，支持在Apache Spark上进行大规模的地理数据处理。官网：Apache Sedona[20]GitHub：Apache Sedona GitHub[21]xarray：多维数据集的灵活处理。官网：GDAL[32]GitHub：GDAL ... 阅29 转0 评0 公众公开 23-12-25 12:07 |
概率论与统计学基础：极差、中位数、平均数、方差和标准差。极差、中位数、平均数、方差和标准差是其中常用的统计量。与平均数不同，中位数可以避免因为极端值对结果的影响，因此在某些情况下，中位数更为适宜。平均数指的是一组数据所有数值的总和除以该组数据的个数。总之，极差、中位数、平均数、方差和标准差是常用的统计量，在实际应用中... 阅36 转1 评0 公众公开 23-06-08 09:39 |
基于知识图谱的根因分析方法与应用。基于知识图谱的根因分析框架是达观数据将知识图谱运用到根因分析上很重要的产品方向。在构造知识图谱时，会提前构造好知识图谱的模式，在此模式中会包含着故障发生的逻辑，根据逻辑，可以编写演绎推理的规则。针对流程中的多道工序，提取每个过程与工序的依赖关系，将其迁移到知识图谱模型中，并且结合不同... 阅15 转0 评0 公众公开 23-06-07 23:49 |
微分 —— 理论基础与实际应用。2.2 求微分公式。求微分公式是把导数和微分联系起来的方式，它可以帮助我们更直观地理解微分和导数之间的关系。3.3 高阶微分。高阶微分是指对函数进行多次微分的过程，它具有以下性质：- 高阶微分可以用导数的符号表示，例如f''''''''''''''''... 阅10 转0 评0 公众公开 23-06-07 23:48 |
60 开源数据集资源大合集（医学图像、卫星图像、自动驾驶等）图像中的垃圾（GINI）数据集是SpotGarbage引入的一个数据集，包含2561张图像，956张图像包含垃圾，其余的是在各种视觉属性方面与垃圾非常相似的非垃圾图像。数据集下载链接：http://suo.nz/2ojy0v7.自动驾驶ExDark图像数据集。数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米、小麦、黄麻... 阅450 转0 评0 公众公开 23-06-07 23:48 |
由川大历史地理研究所指导，成都河流研究会组织志愿者完成，地图书提供技术平台支持的“蜀都河图：成都自然历史文化数据库”，搜集的成都古旧地图已经突破40，地名标注到了2000，老照片也开始了。 阅19 转0 评0 公众公开 21-06-23 00:08 |
将图中的每个节点放入不同的社区（每个社区一个节点）对于每个节点i，该算法执行两次计算：将节点i放入某个邻居j的社区中时，计算模块化增量（?Q）将i移到节点j的社区，该社区在?Q中产生最大增益第1阶段一直进行到没有动作产生收益为止。如果相应社区的节点之间至少有一条边缘，则超级节点已连接两个超级节点之间的边缘权重是其相应社区之间所... 阅242 转1 评0 公众公开 21-04-12 16:17 |
import requests # for making standard html requestsfrom bs4 import BeautifulSoup # magical tool for parsing html dataimport json # for parsing datafrom pandas import DataFrame as df # premier library for data organization.Family Dollar 页面源代码。arco = soup2.find_all(type=''''''''appl... 阅42 转1 评0 公众公开 21-01-25 23:47 |
【图文版】如何寻找GIS数据？GIS数据门户网站我常用的数据门户网站有如下几个：（1）中国科学院资源环境科学数据中心 http://www.resdc.cn/Default.aspx手机号注册，一天5条免费数据，免费数据比较良心，基本上需要的数据都能找到，虽然有收费数据，但是仍然算得上最靠谱的数据网站了。数据竞赛获取数据（1）一些城市的政务数据网站会共享数据... 阅5255 转38 评0 公众公开 20-12-05 21:21 |
