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1. 仔细观察复制构造函数 Complex(const Complex &c) { // 将对象c中的数据成员值复制过来 m_real = c.m_real; m_img = c.m_img; } 为什么函数中可以直接访问对象c的私有成员？（3）之前我们介绍过，可以把是否为const函数来作为函数能否重载的依据，但是... 阅47 转0 评0 公众公开 15-12-21 12:07 |
边缘分割（Canny算子）最近有用到Canny算子做边缘检测。回顾一下Canny算子的基本原理：总的来说，图像的边缘检测必须满足两个步骤。Canny算子的边缘检测可以分为三个步骤：仅仅得到全局的梯度并不足以确定边缘，因此为确定边缘，必须保留局部梯度最大的点，而抑制非极大值。如果M的梯度值不比沿梯度线的两个相邻象素梯度值大，则令M=0。首先是... 阅15 转0 评0 公众公开 15-12-21 11:58 |
梯度和方向导数的概念。我们把f(x+Dx,y+Dy)-f(x,y)的值Value1与PP1的距离value2的比值的极值叫做沿PP1的方向导数。（2）沿梯度方向的方向导数达到最大值；梯度的方向表示为Sigta=arctan(Dy/Dx)总结：某一方向的方向导数也就是f(x,y)在该方向的变化率（也就是f(x+Dx,y+dy)-f(x,y)的值），当该方向与梯度的方向一致时梯度方向也就是方向导数最大... 阅387 转0 评0 公众公开 15-12-21 11:57 |
二值化方法（1）二值化是一种大家经常用到的方法，介绍一种最简单的，但是实用性比较强的二值化的方法。假设一幅100×100大小的原始图像，计算该图像的平均灰度值，假设为M。将图像分解为10×10大小的子图像，共获得10幅子图像 （1）如果一幅子图像的所有像素值都小于M/3的话，就把该子图像的所有像素值都设为0；（2）其余的子图像可以... 阅82 转0 评0 公众公开 15-12-21 11:57 |
混合高斯模型算法。高斯模型有单高斯模型（SGM）和混合高斯模型（GMM）两种。每个 GMM 由 K 个 Gaussian 分布组成，每个 Gaussian 称为一个“Component”，这些 Component 线性加成在一起就组成了 GMM 的概率密度函数：5 % 6 % PX = GMM(X, K_OR_CENTROIDS) 7 % [PX MODEL] = GMM(X, K_OR_CENTROIDS) 8 % 9 % - X: N-by-D data matrix.72 end 7... 阅28 转0 评0 公众公开 15-12-21 11:57 |
图像的增强。图像的边缘，跳跃，以及噪声等灰度变化剧烈的部分代表的是图像的高频分量，而大面积背景区域和灰度变化缓慢的地方代表的是图像的低频分量。大部分模板为了容易取到中心位置，一般都会将模板设置为奇数，比如3*3或者5*5.对于图像的边缘部分，则有若干种方法采取补齐等措施。图像锐化和图像的平滑非常的类似，只是模板的形状发生了变... 阅70 转0 评0 公众公开 15-12-21 11:56 |
% SIZE: Kernel size (single value) (default: sigma*6)% 默认的高斯核大小是sigma*6% outputs,% J: The gaussian filtered image%输出滤波后的图像% note, compile the code with: mex imgaussian.c -v%.I=imfilter(imfilter(I,Hx, ''same'' ,''replicate''),Hy, ''same'' ,''repli... 阅114 转0 评0 公众公开 15-12-21 11:56 |
matlab function rectint.MATLAB function "rectint"RECTINT 矩形相交函数。AREA = RECTINT(A,B) 返回的矩形相交部分的面积。那么返回的AREA是一个矩阵，是提供的所有矩形与 由A 或 B指定的矩形相交部分的面积 。例：>> axes(''xlim'',[0 10],''ylim'',[0 10])>> a = [1 1 2 2];>>... 阅182 转0 评0 公众公开 15-12-21 11:56 |
widestep 和width的区别。widthStep表示存储一行像素需要的字节数，而width等于像素的数目。widthStep必须是4的倍数，如果8U图像宽度为3，那么widthStep是4，加一个字节补齐。这个图像的一行需要4个字节，只使用前3个，最后一个空在那儿不用。也就是一个宽3高3的图像的imageData数据大小为4*3=12字节。如果32F的图像，那么widthStep=width*4。... 阅174 转0 评0 公众公开 15-12-21 11:56 |
5、二分查找判定树 二分查找过程可用二叉树来描述：把当前查找区间的中间位置上的结点作为根，左子表和右子表中的结点分别作为根的左子树和右子树。（1）二分查找判定树的组成 ①圆结点即树中的内部结点。树中圆结点内的数字表示该结点在有序表中的位置。②外部结点：圆结点中的所有空指针均用一个虚拟的方形结点来取代，即外部结点。... 阅99 转0 评0 公众公开 15-12-21 11:55 |
