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与信息过载相反的信息不足意味着在真正需要信息的时候却得不到所需的信息，其实信息不足和信息过载所产生的结果是一致的，都表现为在需要信息的时候得不到所需的信息。无论是信息过载产生的心理问题，还是信息过载造成的无法获取所需信息，信息过载对于企业的经营决策影响是很大的，因此要重视信息过载对经营决策的影响，且看看信息过载对于美... 阅188 转6 评0 公众公开 10-08-19 18:53 |
打造完美浏览器 您对目前的浏览器满意吗，使用一些插件能够提升新版本IE浏览器和火狐(Firefox)浏览器性能和实用性，PCWORLD实验室针对一系列插件进行了测试，最终挑选出了46个最具价值的插件推荐给您，希望能够让您的网上浏览更顺畅。Del.icio.us 书签：Del.icio.us书签能够独立存储在用户的常用书签之外，这款插件具有很好的整合性，能使每个... 阅8 转自枫叶飘飞 公众公开 10-08-19 18:45 |
实验中对基于项目的协同过滤算法（Itembased CF）、基于单值分解的协同过滤算法（SVD）、基于聚类的协同过滤算法（Cluster CF）和基于内容的协同过滤算法（Contentbased）进行了研究。当数据稀疏程度在0.4－0.7时，聚类算法的优势则较明显。本文通过对几种主要的缓解数据稀疏性影响的算法的研究和实验，对各种算法在不同数据稀疏程度下的算... 阅588 转5 评0 公众公开 10-08-19 18:43 |
□ 吴 颜 沈 洁 顾天竺 陈晓红 李 慧 张 舒 基于项目的协同过滤推荐算法［1,3,4］，从产品角度进行分析，寻找与目标产品相似的产品集合，然后进行预测和推荐。算法步骤： (1)通过相似性算法，计算列向量的余弦相似性，即产品向量的相似性。以上两种算法混合了协同过滤算法和基于内容的推荐算法，缓和了传统协同过滤算法没有考虑产品本身... 阅545 转6 评0 公众公开 10-08-19 18:42 |
在预测目标用户对某产品的评价前，首先需要根据该用户的历史评分和反馈信息，选择目标用户的最近邻居集，即与目标用户兴趣相似的用户集合（图1）。因此，为了衡量用户之间的相似性，首先将用户和电影信息进行整理，得到用户—电影矩阵A（i, j）（表1）。2．1 基于项目的协同过滤推荐算法 传统的协同过滤推荐算法是通过计算用户之间的相似... 阅692 转7 评0 公众公开 10-08-19 18:41 |
