| 共 34 篇文章 |
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18个常见的数据分析面试题-概率统计类大概率每天早8点25更新。P(A|B)=P(AB)/P(B)，条件概率P(A|B) 指在事件B发生的条件下事件A发生的概率，P(AB)表示事件A和B同时发生的概率，P(B)是事件B发生的概率，其演化式可以得到：P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A)全概率公式。不与事件A一起发生，那么可以用下面的公式得到事件B发生的概率：又由条件概率可以推导出... 阅1 转自进击的可乐 公众公开 22-11-22 14:55 |
使用Notion高效读书笔记法，读透一本书并能学以致用。幸亏我碰上了Notion，书籍管理系统和知识之间融会贯通、学以致用上起到了很大作用。今天就跟大家分享我这段时间正在使用的「Notion 电子读书笔记法善用Notion打造线上图书馆。善用Notion万能读书笔记法。第二步：读完书整理读书笔记，记录书籍信息：书名、作者、译者、笔记时间。善用Notion... 阅1 转自如水138 公众公开 22-10-17 10:40 |
如果素材是文章的血肉，那提纲就是文章的骨架。可能一开始你不会写提纲，那说明你对自己的文章都没有一个清晰的认知，只是有一个灵感，而这个灵感还不足以支撑你的整篇文章，我推荐的方法是合理运用思维导图，锻炼你的写提纲水平。给别人的文章做提纲。现在公众号这么多，总有几个是你置顶，然后每天看的吧，看完文章之后，花几分钟理清这篇文... 阅1 转自棉花糖小人 公众公开 20-12-07 08:51 |
可以用股票或者期货公式——通达信工欲善其事，必先利其器!木匠需要工具，炒股也需要工具。HH1:=BARSLAST((HH > REF(HH,1)));IF((HH1 > LL1),HH,DRAWNULL),LINETHICK2,COLOR1B8800;DRAWICON(CROSS(HH1,LL1),HH,11);DRAWTEXT(CROSS(HH1,LL1),HH,''''''''卖''''''''),COL... 阅1 转自pharl 公众公开 20-10-02 05:45 |
STICKLINE(立桩量,C,O,2.8,0),COLOR000045;STICKLINE(立桩量,C,O,2.8,0),COLOR000065;STICKLINE(立桩量,C,O,2,0),COLOR000085;STICKLINE(立桩量,C,O,1.5,0),COLOR0000A5;STICKLINE(立桩量,C,O,1,0),COLOR0000C5;STICKLINE(立桩量,C,O,0.5,0),COLOR0000E5;DRAWICON(条件成立1,REF(HIGH,BARSLAST(立桩量3)),12);DRAWICON(条件成立2,REF(LOW,BARSL... 阅1 转自江苏常熟... 公众公开 20-10-01 03:26 |
Python股票期货交易利器，砖型图详细绘制教程！每一块砖的尺寸都一致，这里的尺寸是指行情每上涨或下跌一定距离，就绘制下一块砖型图，如果行情没有达到这个尺寸，无论行情走了多久，我们都不会更新砖型图。但是，采用砖型图看行情的话，如果将这个区间设置成砖型图的尺寸，那么在这个区间只绘制一块砖，从而减少交易者在此区间的错误判断。dot... 阅1 转自发现探索 公众公开 20-09-23 21:12 |
fenxing_type, fenxing_time, fenxing_plot, fenxing_data = recognition_fenxing(g.after_baohan)# print fenxing_type, fenxing_time, fenxing_plot, fenxing_data.fenxing_type.append(-1)fenxing_data[''high''].append(after_baohan[''high''][temp_num])fenxing_data[''low''].append(a... 阅1 转自gcremix 公众公开 20-09-09 15:28 |
计算思维1. 计算思维是什么？2008年，周以真进一步指出计算思维是一种分析思维， 在问题解决的不同阶段会用到数学思维，在设计和评价复杂系统时会用到工程思维，在理解概念时会用到科学思维。国防科技大学人文社科学院的朱亚宗教授指出：计算思维(Computational Thinking)是人类三大科学思维方式（计算思维、实验思维、理论思维）之一，虽然计... 阅1 转自tldom 公众公开 20-07-28 11:04 |
从感知智能到认知智能经过半个世纪的发展，人工智能已经有了巨大的飞跃。【认知智能发展建议】1.视觉算法本身的突破以前的大部分的视觉智能的算法是识别分类算法方面做得比较好，要向认知智能演进，可能需要在决策推理、生成强化等技术要点进行突破，来拓展机器自主变化和输出决策的能力。同理，从感知演进认知，同样的工程系统和效率工具也需... 阅1 转自keenid 公众公开 20-07-06 09:17 |
【AI必看】清华研究报告：人工智能之知识谱图（附88页PDF下载）知识图谱（Knowledge Graph)是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用，知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院、清华-工程院知识智能联合研究中心联合推出的《人工智能之知... 阅1 转自liuaqbb 公众公开 20-06-29 11:54 |
