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又一个Jupyter神器，操作Excel自动生成Python代码！Mito是Jupyter notebook的一个插件，作用是编辑电子表格，并在编辑表格（带格式转换功能）时，可以生成相对应的Python代码。使用Mito和使用Excel表格没什么太大区别，只需要掌握一些Mito的自定义函数即可，然后它会自动生成pandas处理表的代码。三、Mito 操作方法创建一个表import mitosheetm... 阅49 转0 评0 公众公开 21-03-31 22:12 |
df = pd.read_excel(''''''''./多sheet.xlsx'''''''', sheet_name=''''''''Sheet1'''''''',skiprows=range(1, 3),nrows=2)print(f''''''''指定跳过行数后的数据如下：\n{d... 阅375 转3 评0 公众公开 21-03-24 04:51 |
用Python制作一个数据预处理小工具，多种操作，一键完成，非常实用！import pandas as pddf = df.read_excel(''''''''文件绝对路径'''''''')imfor = df[df.duplicated()]imfor = str(imfor)import pandas as pddf = df.read_excel(''''''''... 阅80 转1 评0 公众公开 21-02-06 16:07 |
下面介绍 seaborn 库的入门使用方法，首先导入它和 pyplot 模块：import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns。tips = sns.load_dataset(''''''''tips'''''''')titanic = sns.load_dataset(''''''''titanic''''&... 阅87 转1 评0 公众公开 20-12-24 04:03 |
分析了 40000 条内衣数据，我终于发现了罩杯的秘密...数据不吹牛，C罩杯远远还没成为主流！从数据上看，B罩杯44.61%的占比，体现了数量上毫无疑问的优势，C罩杯排名第二，占比24.41%，随后是A罩杯的18.50%，最后是不到十位数占比的D、E、F。对三大罩杯型号做进一步分析，可以看到，罩杯往大了走，下围也往大了走。平价内衣呈现出一种类钟型分布... 阅270 转0 评0 公众公开 20-12-24 03:50 |
# [0,2PI)分割为100份X = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)# 计算正弦值Y = np.sin(X)plt.plot(X, Y)plt.show()X = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)Ya = np.sin(X)# 计算余弦值Yb = np.cos(X)plt.plot(X, Ya)plt.plot(X, Yb)plt.show()]plt.bar(range(len(data)), data, width=0.5)plt.show()plt.barh(X, women_pop, color = '''... 阅56 转0 评0 公众公开 20-11-05 11:14 |
Pandas常用函数大合集，哪里不会点哪里！data[ column_1 ].map(len)len() 函数被应用在了「column_1」列中的每一个元素上.map() 运算给一列中的每一个元素应用一个函数data[ column_1 ].map(len).map(lambda x: x/100).plot()pandas 的一个很好的功能就是链式方法（https://tomaugspurger.github.io/method-chaining）。我本可以展示更多有趣的... 阅105 转0 评0 公众公开 20-11-01 23:31 |
首先安装pyinstaller，使用安装命令：pip3 install pyinstaller，如下图所示。pyinstaller打包机制。我们写的python脚本是不能脱离python解释器单独运行的，所以在打包的时候，至少会将python解释器和脚本一起打包，同样，为了打包的exe能正常运行，会把我们所有安装的第三方包一并打包到exe。1、我们来将这个.py的文件打包成一个exe，我们直接... 阅36 转0 评0 公众公开 20-08-18 21:10 |
Series.str.replace：将Series中指定字符串替换Series.str.extract：通过正则表达式提取字符串中的数据信息。>>> import os.path>>> abalone.to_json(''df.json'', orient=''records'', lines=True)>>> os.path.getsize(''df.json'') / os.path.getsize(''... 阅24 转0 评0 公众公开 20-08-01 20:18 |
PYTHON极简主义爬虫——豆瓣图书爬取实战。//代表从根目录（从上到下）开始定位（初始定位都需要这样），tr[@class =''''''''item'''''''']表示找到class等于item标签，因为可能会有很多个tr标签，我们通过class属性来区分，tr后面的/代表下一级，td[2]表示定位到第二个td标... 阅187 转5 评0 公众公开 20-07-27 00:21 |
