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关于他
| 共 7 篇文章 |
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现阶段，相对成熟的是抽取式的方案，有很多很多的算法，也有一些baseline的测试，但得到的摘要效果差强人意，对后者的研究并不是很多，人类语言包括字、词、短语、句子、段落、文档这几个level，研究难度依次递增，理解句子、段落尚且困难，何况是文档，这是自动文摘最大的难点。相关性是指摘要所用的句子最能够代表本文档的意思，而新颖性是指... 阅3629 转39 评0 公众公开 16-05-24 20:47 |
encoder部分是将输入序列表示成一个带有语义的向量，使用最广泛的表示技术是Recurrent Neural Network，RNN是一个基本模型，在训练的时候会遇到gradient explode或者gradient vanishing的问题，导致无法训练，所以在实际中经常使用的是经过改良的LSTM RNN或者GRU RNN对输入序列进行表示，更加复杂一点可以用BiRNN、BiRNN with LSTM、BiRNN with... 阅1187 转8 评0 公众公开 16-05-24 20:39 |
因为句子中词语或词组可以按照不同的方式组合，在语法结构分析图中会像花园小径一样分叉延伸，因而被称作“花园小径”句子。）你开始读的时候，你会相信句子是这个意思。再来看一个句子：（在句子中加入了单词“who”修改了句子语法结构，语义变为：向队员微笑了的教练，扔出了一个飞盘。）(与第一句一样，也是在句子中加入了单词“who”修改了... 阅265 转1 评0 公众公开 16-05-24 20:36 |
iPIN ：深挖语义搜索技术的市场红利。(iPIN 创始人杨洋）根据iPIN 方面提供的数据显示，完美志愿于2015年6月上线，一个月获得300万+用户，日均UV 50万+，包括百度、新浪和360 都直接采用iPIN 提供的就业分析数据。“人工智能技术发展分四个阶段：计算智能、感知智能、认知智能 、类人智能。”完美志愿属于第一阶段——计算智能，服务器通过对海... 阅118 转1 评0 公众公开 16-05-24 20:33 |
