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上图所示的神经网络中有一个三神经元的输入层、一个四神经元的隐含层、一个二神经元的输出层。和前馈神经网络不同，可见层和隐含层之间的连接是无方向性（值可以从可见层->隐含层或隐含层->可见层任意传输）且全连接的（每一个当前层的神经元与下一层的每个神经元都有连接——如果允许任意层的任意神经元连接到任意层去，我们就得到了一... 阅18 转0 评0 公众公开 19-02-01 04:46 |
周航：5G8K万物智能一切皆计算，无人驾驶渐冷手机无人关注……■ Insight 3 ：从万物互联到万物智能。所以我想提出一个看法是从万物互联到万物智能，我认为终端设备的智能化才是真正的智能，这个智能主要体现在它们对环境或者对应用的直接感知与数据的收集，并在终端上对采集的数据进行直接大量的边缘计算，然后自主执行和控制，最终演变成一个... 阅34 转0 评0 公众公开 19-02-01 03:40 |
推荐系统、风控模型、知识图谱，竟然都可以用网络挖掘来实现。提到社交网络分析，推荐系统、风控模型这些名词，相信你并不陌生，社交网络分析无非是 Pandas+Matplotlib，推荐系统大概率是余弦相似性、协同过滤，风控则被 LR（逻辑回归）、XGBoost 这些成熟的模型占据。链路预测（最短路径）关键节点挖掘（寻找权威节点）网络遍历（搜索与检索）... 阅89 转2 评0 公众公开 19-01-27 09:13 |
所以用户画像这个工具就出现了，它是一些真实用户构建出来的原型，用来帮助产品设计人员有针对性的制订产品功能，服务策略，销售策略，从根本上来讲，用户画像是就是帮助产品经理了解用户的。所以用户画像的个数并没有绝对的定义，而是需要根据用户的考量要素来进行归类，如果发现用户考量的点完全不同，则可以归类为不同的用户画像，而如果用... 阅420 转4 评0 公众公开 19-01-27 05:05 |
马云：男人年过40还不成功，记住北岛这两句话，人生处处是转机！执着于理想，纯粹于当下。执着于理想。执着于理想并非只是想一想，而是需要我们设身处地去做！执着于理想意味真坚持不懈。执着于理想需要我们自强不息。执着于理想需要我们积极乐观。执着于理想，积极乐观、坚持不懈、自强不息才会实现理想！案头铭、装饰画 《执着于理想，纯粹于... 阅70 转0 评0 公众公开 19-01-25 23:59 |
七行代码就能打造一个微信自动聊天神器！Python究竟有多牛逼？进入正题：本代码将用到wxpy模块，使用前请确保已成功安装。我喜欢命令行安装：#开头的红色部分为注释，去掉仍然可以运行，有效代码仅七行，是不是很简洁？比人还会聊天的图灵机器人……显然，Python应该做到指定聊天对象：嗯，这个操作是不是和“已读”一样遭人恨，人艰不拆呀~ 阅586 转1 评0 公众公开 19-01-25 03:17 |
大数据学习之初学者必知的十大机器学习算法。本文介绍的算法 6-8 都是非监督学习的例子：包括 Apriori 算法、K-均值聚类、主成分分析（PCA）。当给定的一个数据实例时，KNN 算法会在整个数据集中寻找 k 个与其新样本距离最近的，或者 k 个与新样本最相似的，然后，对于回归问题，输出结果的平均值，或者对于分类问题，输出频率最高的类。K-均值... 阅42 转0 评0 公众公开 19-01-24 07:45 |
算法图解｜选择排序算法。缺点：插入数据比较麻烦，因为不清楚该数组存储位置后的内存是否被占用，若被占用则必须转移所有数据，删除数据需要移动被删除元素后的所有元素。缺点：数据读取不方便，只有顺序读取的方式，需要从第一个元素开始寻找，假设需要读取第五个元素，则必须从第一个元素开始获取第二个元素地址，从第二个元素获取第三个元... 阅37 转1 评0 公众公开 19-01-24 07:43 |
大数据学习之世界上伟大的十大算法大师。且不说Dijkstra算法对计算科学，网络科学发展的深远影响，单从他在1972年获得图灵奖时的演讲“The Humble Programmer”就不得不肃然起敬，在获得计算机科学中至高无上的奖项时，Edgs Wybe Dijkstra仍然称自己不过是一个谦逊普通的程序员，何等胸襟。他善于通过数学方法评估和预测算法性能，设法发现算法... 阅63 转0 评0 公众公开 19-01-24 07:32 |
5个不收费的自学网站：学英语、学编程、学电脑办公统统有。一个自学编程的网站，又名Udacity。你可以在上面学到各种WEB前端开发、Python/JAVA编程、IOS/Android开发、人工智能开发等一系列在线课程。中国大学MOOC又名慕课，是一个涵盖有国内985高校提供的千余门课程的在线学习网站。51自学网又称我要自学网。是一个专业学习电脑技能的自学网站。 阅55 转2 评0 公众公开 19-01-24 06:09 |
