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数字化、信息化、智能化和数智化的概念解析。信息化、数字化、智能化和数智化这些词语频频出现，相互交织，令人眼花缭乱。通过信息化，组织可以更好地管理和利用信息资源，提升业务流程效率，增强决策支持能力，实现数字化转型。数字化可以涵盖多个领域，包括数字化文档、数字化媒体、数字化制造等。信息化、数字化、智能化和数智化，这四大理... 阅7 转0 评0 公众公开 24-04-06 23:19 |
另一方面，因果关系在两个变量之间划定了明确的界限，一个变量的变化（原因）会导致另一个变量的变化（结果）。在有向无环图中，随机变量用节点表示，变量X将表示独立变量，即我们作为实验者可以改变的东西。混杂因素是与暴露变量和结果变量都有关联的变量。第一个问题是当暴露变量和结果变量之间实际上没有关系时，由于混杂因素与它们两者都有... 阅6 转0 评0 公众公开 24-03-26 07:39 |
6Sigma 的文化和战略能为公司带来全面的流程变革。1、MWSS（Marketing With Six Sigma）：以提高市场行为的能力和效率，MWSS让客户充分了解产品和市场，企业可以减少市场的投入、提供预测能力、缩短进入市场的时间并最终达到经营增长的目的。2、DFSS（Design For Six Sigma）：六西格玛设计就是按照合理的流程、运用科学的方法准确理解和把握顾... 阅10 转0 评0 公众公开 23-12-11 10:41 |
数字化转型“降本增效”的底层逻辑是什么。按照《从信号处理到数字化和数字化转型》中的观点，我们把业务从数字化到数字化转型，合并为“步骤化”、“要素化”、“数据规格化”、“以数据为中心的业务变革”四个阶段。这四个方面在数字化的程度是由浅到深，其降本增效的效果也是逐步递进，对应了业务数字化的“业务活动步骤化”、“步骤环节要... 阅19 转0 评0 公众公开 23-12-06 19:30 |
德国 工业4.0的基本特征。无论是德国工业4.0、美国工业互联网、OECD下一代生产革命或其他机构的认知，作为工业发展新阶段的工业4.0，大体上都具有一些共同体现时代气息的特征，如图1-5所示。工业4.0连接产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据。工业4.0致力于生产智能产品、创建智能程序和流程、... 阅1 转自blackhappy 公众公开 23-12-05 08:08 |
为什么我建议不要再说“企业数字化”一、模糊的“企业数字化”当然，我们建议把“企业数字化”改成“业务数字化”的好处不止于此，总的来说，可以概括为：更低的理解成本，更好的衡量标准，以及更集中的价值创造。这就是“业务数字化”比“企业数字化”，更合适做衡量标准的原因。总结一下，本文主要提出了观点：用“业务数字化”来代替“企业... 阅1 转0 评0 公众公开 23-12-05 08:07 |
（二）数据标准体系框架为了提高公司整体数据质量，促进工作协同，实现数据融合，参考DAMA、数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)数据治理架构，结合ISO/IEC 20547—《信息技术-大数据-参考架构》、Y.3601—《大数据-数据交换框架与需求》《信息技术 大数据 参考架构》（20141191-T-469）等国际、国内数据方面的最新标准制定符合公司的数据标准体... 阅1 转自数据治理... 公众公开 23-12-01 20:36 |
