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主要包含：语言工具类、数据采集工具、ETL工具、数据存储工具、分析计算、查询应用及运维监控工具等。Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，其提供了一个全面、统一的框架用于管理各种不同性质的数据集和数据源的大数据处理的需求，大数据开发需掌握Spark基础、SparkJob、Spark RDD部署与资源分配、Spark Shuffle、Spark内存... 阅1779 转4 评0 公众公开 22-12-07 08:05 |
如何有效并快速地阅读一篇AI论文？可以采用一个思路是，以列表或者清单的方式，清晰地整理出论文试图解决的具体问题，该问题现有的替代解决方案，这些解决方案的优缺点，以及为何论文的作者认为论文中所介绍的方案，能比现有的一些或所有方案都好。第五步：整理结果在理解论文的内容后，将论文结果整理为可被自己使用的信息，更进一步地，可以... 阅12 转0 评0 公众公开 21-12-27 08:27 |
Apache Linkis 计算中间件解决数据平台连通、扩展、管控、复用等问题。目前 DataSphere Studio 已集成了丰富多样的各种上层数据应用系统，如数据开发 IDE 工具——Scriptis、数据可视化工具——Visualis、数据质量管理工具——Qualitis、工作流调度工具——Schedulis、数据 Api 服务——DataApiService、流式应用开发管理工具——Streamis(即将... 阅16 转0 评0 公众公开 21-12-21 08:57 |
