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界面图标设计。图标设计过程大致分为三个步骤：借鉴线上产品尺寸， 确定图标的尺寸大小，如 Tab 栏图标大小 48px× 48px，首页图标大小 56px×56px，金刚区图标大小 90px× 90px；颜色方面，金刚区图标色彩丰富，图标的配色主要考虑 色彩情绪对图标辨识度的影响。电商类 APP的用户宽泛，设计必须迎合不同年龄层次的用户，采用简约... 阅22 转0 评0 公众公开 22-07-19 09:21 |
数据墨水比。数据墨水比是爱德华·塔夫特（Edward Tufte）引入的一个概念，他是一位专家，他的工作对设计有效的数据呈现做出了重大贡献。图形上的大部分墨水应该呈现数据信息，墨水随着数据的变化而变化。爱德华·塔夫特将数据墨水称为用于呈现数据的不可擦除的墨水。如果数据墨水从图像中被移除，图形将失去内容。因此，非数据墨水是... 阅284 转2 评0 公众公开 22-07-19 08:46 |
需求调研大屏实施千万步，需求调研第一步，下面以一张制造行业监控指挥大屏为例，详解需求调研怎么作用于大屏设计：1、根据业务场景提炼关键数据较为正式的大屏实施项目一般有需求文档，在拿到需求文档后，还需要与需求方沟通大屏业务场景，明确需要侧重展示的内容或大屏要呈现的“故事”，从而提炼关键数据指标。组件方案指大屏使用什么样式的... 阅286 转1 评0 公众公开 22-07-11 14:14 |
当计数器从(699,3,0)增加到(700,3,0)，gc模块就会执行gc.collect(0),即检查一代对象的垃圾，并重置计数器为(0,4,0) 当计数器从(699,9,0)增加到(700,9,0)，gc模块就会执行gc.collect(1),即检查一、二代对象的垃圾，并重置计数器为(0,0,1) 当计数器从(699,9,9)增加到(700,9,9)，gc模块就会执行gc.collect(2),即检查一、二、三代对象的垃圾，并重... 阅8 转0 评0 公众公开 22-06-01 15:38 |
MySQL的二进制日志可以说MySQL最重要的日志了，它记录了所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句，以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗的时间，MySQL的二进制日志是事务安全型的。DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，异构数据源离线同步指的是将源端数据同步到目的端，但是端与端的数据源类型种类繁多，在没有 DataX 之前，... 阅1198 转0 评0 公众公开 22-05-24 11:38 |
Hive调优及优化的12种方式。采用Sequencefile作为表存储格式，不要用textfile，在一定程度上可以减少小文件（常见于在流计算的时候采用Sequencefile格式进行存储）减少reduce的数量(可以使用参数进行控制)慎重使用动态分区，最好在分区中指定分区字段的val值最好数据的校验工作，比如通过脚本方式检测hive表的文件数量，并进行文件合并合并多个... 阅401 转1 评0 公众公开 22-05-18 11:44 |
TDH主要提供6款核心产品:Transwarp Inceptor是大数据分析数据库，Transwarp Slipstream是实时计算引擎，Transwarp Discover专注于利用机器学习从数据提中取价值内容，Transwarp Hyperbase用于处理非结构化数据，Transwarp Search用于构建企业搜索引擎，Transwarp Sophon则是支持图形化操作的深度学习平台。【CDH】 CDH：Cloudera Data Hub Clou... 阅1403 转1 评0 公众公开 22-05-18 10:56 |
什么是数据倾斜。数据倾斜是指在并行计算模式下（hadoop 的map-reduce 框架下，数据被切分为N个片段，分发到不同的计算节点上，单独计算），单个计算节点获得的数据量远远大于其他节点，造成该节点计算压力过大，导致计算效率下降或计算内存溢出。4. 对造成数据集中的超级节点id，进行过滤，单独处理这样的节点。如，模电商的电话每天有数万订... 阅37 转0 评0 公众公开 22-05-18 10:18 |
Hive常用函数。struct 构造函数 语法：struct(val1,val2,val3,…) 操作类型：struct 说明：使用给定的表达式，构造一个 struct 数据结构。hive> create table iteblog as select struct(''''''''tom'''''''',''''''''mary'''... 阅106 转0 评0 公众公开 22-05-18 10:03 |
出现上述情况，即我们所说的脏读 ，两个并发的事务，“事务A：领导给singo发工资”、“事务B：singo查询工资账户”，事务B读取了事务A尚未提交的数据。出现上述情况，即我们所说的不可重复读 ，两个并发的事务，“事务A：singo消费”、“事务B：singo的老婆网上转账”，事务A事先读取了数据，事务B紧接了更新了数据，并提交了事务，而事务A再次... 阅32 转0 评0 公众公开 22-05-12 11:33 |
