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关于他
| 共 112 篇文章 |
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更进一步说，''''''''AI''''''''其实也不只是一种技术，而是很多相关技术的集合，比如机器学习、计算机视觉、机器人技术、图像识别，还有当下火热的生成式AI。再看看现实里企业是怎么成功利用AI的，你会发现它们大多是将AI与其他技术结合在一起，共同融入到具体的业务场景中... 阅1 转0 评0 公众公开 25-03-17 07:40 |
体验DeepSeek强悍的图纸审核能力。DeepSeek的图纸审核功能在文本与逻辑分析上已达到工业级实用水平。主分支管道尺寸（如3''''''''、4''''''''、10''''''''）与设备流量匹配性需校核，例如冷凍乾燥機下游管道（3'''''... 阅1 转0 评0 公众公开 25-03-17 07:11 |
Manus：从爆火到翻车，只用了半天这两天被Manus刷屏了，火爆程度堪比DeepSeek，但没过多久，画风就变了。当初吹捧Manus的其中一家AI自媒体，呼吁大家不要再吹捧；紧接着Manus的X账号被封......不到一天，Manus经历了从爆火到翻车，过程跌宕起伏、十分狗血，这期间到底发生了什么？Manus并没有''''''''炸醒了整... 阅2 转0 评0 公众公开 25-03-14 14:23 |
这个名叫Manus的AI，号称是全球第一个全自动AI助理。本来由两个AI大模型或者AI+软件能做的事情，只要开放一个调用接口给AI，它自然就能独立完成。而1万元的AI助理可能能代替10个1万月薪的员工，那么这时候，拥有资本的企业或者个人就可以很轻松的扩张投资，而不具备资本的普通人继续出售的自己的劳动就会越来越一文不值。对于普通人来说，AI技... 阅1 转0 评0 公众公开 25-03-14 14:23 |
''AI技术加速无人驾驶商业化''—对话小马智行CEO彭军：两年内将有上万辆无人车上路 小马智行CEO彭军（James Peng）在的CNBC ''''''''Beyond The Valley'''''''' 活动中表示，公司的AI驱动的完全无人驾驶出租车服务已在北京、广州、深圳和上海四大城市成功... 阅2 转0 评0 公众公开 25-03-14 08:47 |
要理解大模型为啥按Tokens收费这个问题，我们先得知道到底什么是所谓的tokens？如腾讯混元大模型1Token ≈1.8个汉字，通义千问1Token ≈ 1个汉字，而英文 1 Token可能对应3-4个字母或一个单词。理解了Tokens是啥了以后，我们就好理解为什么按tokens收费是比较合理的原因了。商业模式Token计费将输入和输出的文本统一折算为可量化的单位，例如输... 阅1 转0 评0 公众公开 25-03-12 14:35 |
扣子(Coze)怎么搭建工作流？一、扣子(Coze)工作流介绍1、什么是工作流?在扣子（Coze）平台中，工作流是一种将多个任务、操作或工具按照特定的顺序和逻辑进行组合编排的流程。散落的Prompt难以系统化迭代「工作流的价值」：维度提示词工作流。相对于不使用工作流的智能体，包含大模型节点的工作流可单独指定模型的各项配置参数，通过附加的提示... 阅3 转0 评0 公众公开 25-03-12 14:15 |
一文搞清楚什么是AI Agent（智能体）不知道你是否和我一样，经常被各种AI智能体、AI助手、AI代理这些概念搞得有点头晕目眩？· 什么是AI智能体· 为什么需要AI智能体？· AI智能体与AI协同工作的区别· AI智能体的架构· AI智能体与大模型的关系· AI智能体的主流平台对比。AI智能体与AI协同工作的区别。AI智能体与人... 阅1 转0 评0 公众公开 25-03-12 14:09 |
GPT-3的结果强调了模型规模和数据的重要性。事实上，2022年DeepMind的Chinchilla模型就是基于这些缩放定律构建的，他们意识到GPT-3离最优前沿还很远（就其规模而言，训练令牌太少），所以他们打造了一个700亿参数的模型，并使用了4倍的数据，结果该模型的表现优于1750亿参数的模型。通过在这些混合任务上对类似PaLM的模型进行微调（得到Flan-Pa... 阅3 转1 评0 公众公开 25-03-12 09:45 |
1.2 大模型分类1.3 大模型特点。人工智能包含了机器学习，机器学习包含了深度学习，深度学习可以采用不同的模型，其中一种模型是预训练模型，预训练模型包含了预训练大模型（可以简称为“大模型”），预训练大模型包含了预训练大语言模型（可以简称为“大语言模型”），预训练大语言模型的典型代表包括OpenAI的GPT和百度的文心ERNIE，ChatGPT是... 阅4 转1 评0 公众公开 25-03-12 00:26 |
