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| 共 2 篇文章 |
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1大数据的挑战大数据有四个特征可以概括为4个V：数据量大、数据生产的速率快、数据多样化、价值总体密度低但价值总量大。再者，数据格式变得多样化，除了高价值密度的结构化数据，还有更多的非结构化、半结构化数据，这部分数据价值密度低但总量大，存储和提取价值都是棘手的问题。大数据平台处理的数据量非常大，典型客户的单表数据量在百亿以... 阅818 转10 评0 公众公开 16-06-14 23:54 |
在非结构化大数据的应用方面，做探索：比如客户行为偏好的数据，录音文本、地理数据的应用、能耗数据的应用、媒体信息、员工行为数据等等。刚才我提到了场景化，我们希望能够把金融数据的服务将来标准化和平台化，平台化之后能够在基础的大数据能力、基础数据的提供甚至一些分析数据的提供，基础应用，客户花香、征信评级的监测，为无论是内部... 阅138 转1 评0 公众公开 16-04-30 20:37 |
